matplotlibのインタラクティブナビゲーションでズーム設定を保持する図

Question

Figureの対話型ナビゲーション設定を保存して、次にFigureが更新されるときにズーム/パンの特性がデフォルト値に戻らないようにする方法はありますか？具体的には、図を拡大してからプロットを更新すると、前の図と同じ拡大設定で新しい図形を表示させることは可能ですか？私はTkinterを使用しています。

Answer 1

毎回新しい画像を作成する代わりに、画像を更新する必要があります。例として：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.widgets import Button 

class DummyPlot(object): 
    def __init__(self): 
     self.imsize = (10, 10) 
     self.data = np.random.random(self.imsize) 

     self.fig, self.ax = plt.subplots() 
     self.im = self.ax.imshow(self.data) 

     buttonax = self.fig.add_axes([0.45, 0.9, 0.1, 0.075]) 
     self.button = Button(buttonax, 'Update') 
     self.button.on_clicked(self.update) 

    def update(self, event): 
     self.data += np.random.random(self.imsize) - 0.5 
     self.im.set_data(self.data) 
     self.im.set_clim([self.data.min(), self.data.max()]) 
     self.fig.canvas.draw() 

    def show(self): 
     plt.show() 

p = DummyPlot() 
p.show() 

あなたは「更新」を打つ初めてデータをプロットしたい場合は、1つのワークアラウンドは、第1のダミーデータをプロットし、それが見えないようにすることです。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.widgets import Button 

class DummyPlot(object): 
    def __init__(self): 
     self.imsize = (10, 10) 
     self.data = np.random.random(self.imsize) 
     self.fig, self.ax = plt.subplots() 

     dummy_data = np.zeros(self.imsize) 
     self.im = self.ax.imshow(dummy_data) 
     self.im.set_visible(False) 

     buttonax = self.fig.add_axes([0.45, 0.9, 0.1, 0.075]) 
     self.button = Button(buttonax, 'Update') 
     self.button.on_clicked(self.update) 

    def update(self, event): 
     self.im.set_visible(True) 
     self.data += np.random.random(self.imsize) - 0.5 
     self.im.set_data(self.data) 
     self.im.set_clim([self.data.min(), self.data.max()]) 
     self.fig.canvas.draw() 

    def show(self): 
     plt.show() 

p = DummyPlot() 
p.show() 

代わりに、自動スケーリングをオフにして、毎回新しい画像を作成することもできます。しかし、これはかなり遅くなります。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.widgets import Button 

class DummyPlot(object): 
    def __init__(self): 
     self.imsize = (10, 10) 
     self.fig, self.ax = plt.subplots() 

     self.ax.axis([-0.5, self.imsize[1] - 0.5, 
         self.imsize[0] - 0.5, -0.5]) 
     self.ax.set_aspect(1.0) 
     self.ax.autoscale(False) 

     buttonax = self.fig.add_axes([0.45, 0.9, 0.1, 0.075]) 
     self.button = Button(buttonax, 'Update') 
     self.button.on_clicked(self.update) 

    def update(self, event): 
     self.ax.imshow(np.random.random(self.imsize)) 
     self.fig.canvas.draw() 

    def show(self): 
     plt.show() 

p = DummyPlot() 
p.show()