fit（）欠損1必要な位置 'y'

Question

私はload_irisデータでsklearnモデリングを実践しています。私がLogisticRegressionをsklearn.linear_modelから開始すると、私はデータを収めようとするとエラーが発生します。あなた以下

は私のコードをチェックすることがあります。

 from sklearn.datasets import load_iris 
     from sklearn.linear_model import LogisticRegression 

     logreg = LogisticRegression 
     iris = load_iris() 

     X = iris.data 
     y = iris.target 

     logreg.fit(X,y) 

上記のコードは次のエラー出力します：任意の助けをいただければ幸いです

fit() missing 1 required positional argument y

を！

Answer 1

LogisticRegressionをインスタンス化していません。 logreg.fit(X, y)がLogisticRegression.fit(logreg, X, y)用として糖衣構文と考えることができますので、

logreg = LogisticRegression() 

エラーメッセージが発生する：あなたは、括弧を忘れてしまいました。コードのlogregはクラスの別の参照に過ぎないため、最初の引数としてとyの必要なインスタンスとしてXを解釈しています。したがって、2番目の引数が欠落しているように見えます。