ARFIMAからモデルが生成されないR

Question

ARFIMAをカルマンフィルターで予測し、arfimaモデルをKalmanforecastに収めることはできません。

library(base) 
library(stats) 
library(parallel) 
library(forecast) 
sink(file='/home/nero/KF_arfima.log') 
f=COST$COST 
x=logb(p,10) 
# Start the clock! 
ptm <- proc.time() 
p=arfima(x[1:50], drange=c(0, 0.5),estim=c("mle")) 
pr <- KalmanForecast(2, p$model) 
y=x[51:52] 
yhat=pr$pred #predicted value 
map=mean(abs((y - yhat)/y)) #MAPE 
proc.time() - ptm 
print(map) 

私は私もチェックし、モデルと呼ばれるオブジェクトがないことがわかったエラーに

Error in KalmanForecast(2, p$model) : invalid argument type"

を取得しています。私はそれを解決するために3日間失った。私は様々なRパッケージを試しましたが、どれもそれを解決していません。それを修正する方法を教えてください。

データサンプル：

Timestamp,COST 
2015-09-21T00:00:00+00:00,6 
2015-09-21T00:06:00+00:00,7 
2015-09-21T00:12:00+00:00,7 
2015-09-21T00:18:00+00:00,7 
2015-09-21T00:24:00+00:00,7 
2015-09-21T00:30:00+00:00,7 
2015-09-21T00:36:00+00:00,7 
2015-09-21T00:42:00+00:00,6 
2015-09-21T00:48:00+00:00,7 
2015-09-21T00:54:00+00:00,6 
2015-09-21T01:00:00+00:00,6 
2015-09-21T01:06:00+00:00,7 
2015-09-21T01:12:00+00:00,7 
2015-09-21T01:18:00+00:00,7 
2015-09-21T01:24:00+00:00,7 
2015-09-21T01:30:00+00:00,7 
2015-09-21T01:36:00+00:00,7 
2015-09-21T01:42:00+00:00,6 
2015-09-21T01:48:00+00:00,7 
2015-09-21T01:54:00+00:00,6 
2015-09-21T02:00:00+00:00,6 
2015-09-21T02:06:00+00:00,8 
2015-09-21T02:12:00+00:00,8 
2015-09-21T02:18:00+00:00,7 
2015-09-21T02:24:00+00:00,8 
2015-09-21T02:30:00+00:00,7 
2015-09-21T02:36:00+00:00,7 
2015-09-21T02:42:00+00:00,7 
2015-09-21T02:48:00+00:00,8 
2015-09-21T02:54:00+00:00,7 
2015-09-21T03:00:00+00:00,6 
2015-09-21T03:06:00+00:00,7 
2015-09-21T03:12:00+00:00,7 
2015-09-21T03:18:00+00:00,7 
2015-09-21T03:24:00+00:00,7 
2015-09-21T03:30:00+00:00,7 
2015-09-21T03:36:00+00:00,7 
2015-09-21T03:42:00+00:00,7 
2015-09-21T03:48:00+00:00,6 
2015-09-21T03:54:00+00:00,6 
2015-09-21T04:00:00+00:00,6 
2015-09-21T04:06:00+00:00,7 
2015-09-21T04:12:00+00:00,7 
2015-09-21T04:18:00+00:00,7 
2015-09-21T04:24:00+00:00,7 
2015-09-21T04:30:00+00:00,6 
2015-09-21T04:36:00+00:00,6 
2015-09-21T04:42:00+00:00,6 
2015-09-21T04:48:00+00:00,6 
2015-09-21T04:54:00+00:00,7 
2015-09-21T05:00:00+00:00,6 
2015-09-21T05:06:00+00:00,7 
2015-09-21T05:12:00+00:00,7 

Answer 1

KalmanForecastのヘルプファイルは明らかにモデルの並べ替えが必要とされるものについて説明します。 arfima関数は、必要な種類の出力を生成しません。

KalmanForecastを使用する代わりに、予測パッケージのforecast機能を使用して予測を生成することができます。また、カルマンフィルタを使用して予測を計算します。

実際にKalmanForecastを使用して作業を行う場合は、自分でmod引数を作成する方法を理解する必要があります。