テンソルフローの画像処理にはどのようなRGB形式が必要ですか？

Question

テンソルフロー画像演算子（nn.conv2dなど）は、イメージチャネルの表現にどのように期待していますか？

1. 範囲の3つの値の配列から[0-255]
2. [0-1]
3. の範囲の3つの値のアレイサイズの3ワンホットアレイのアレイ255
4. 何か？

なぜ私の学習率が低すぎるのか理解しようとしています。私の入力が不正なので、それを推測しています。

Answer 1

conv2dには、ここで言及したすべてのフォームを使用できます。入力範囲がデータ型の範囲内にある限り、入力範囲をどのようにすべきかは気にしません。しかし、ニューラルネットワークの訓練の観点からは、入力が適切に拡大縮小されることが非常に重要です。入力画像だけでなく、各レイヤーレベルでも入力を適切に拡大することができます。そして、ネットワークを通るより良いグラジエントの流れを可能にすることによって、トレーニングが改善されるので、ほとんど全ての最近のネットワークにbatch-normalizationのような技術が存在するのはなぜか。したがって、イメージを[-1、+1]の範囲（またはゼロ平均単位分散）にスケーリングすることが重要です。