2017-07-28 25 views
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私は、データキューブは時間とともに変化し続ける変換多次元データであることを知っていますが、データwrangling definitionはデータをより価値のあるものに変えていると言います。データ処理はデータキューブ処理とどのように異なるのですか?

データキューブは、非正規化データのより意味있고価値あるものではありませんか? 私は対称性をクリアするための例を見つけることができませんでした、彼らは両方私と同じ音.. ..助けてください!

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「未処理のデータ形式から別の形式にデータを変換し、事前計算された多次元データと同じにマッピングするプロセス」はどのようにしてですか? –

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1つは名詞であり、1つは動詞です。彼らは遠隔的に同じことではありません。 –

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おかしい。私は技術的には同じことをしているようだが、データをより価値のあるものに変えようとしている。そして、私は人間からの理解を助けるために頼んだ。あなたは、ボットが言ってくれると言った!可能であれば例を挙げてください。 – nitinr708

答えて

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私はこの質問への視点を持って主張するthis articleを発見した -

私は本当の例を見つけることが、ライン以下の読み込みとデータアナリストに話した後、私のため閉鎖それを呼び出していなかった -

データ論争は、それのオフにそれをきれいにする問題のデータ上の機能の専門家によって適用された信憑性

一方

です
データアナリストが出力に構造化されたデータに 投影を行う際

データキューブの処理は、いくつかのKPI(主要 パフォーマンス指標)

一つとの報告書は、他の一方で「クリーンアップが」「投影であるさ'

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