プラグマの内部にプラグマがある場合、OpenMPではどうなりますか？

Question

#pragma omp parallelの最初にスレッドの束が作成され、#pragma omp forに到達するとワークロードが分散されます。このforループの中にforループがある場合はどうなりますか？また、その前に#pragma omp forを置きますか？各スレッドは新しいスレッドを作成しますか？そうでなければ、どのスレッドにこのタスクが割り当てられていますか？この状況ではどういうことが起こりますか？

Answer 1

デフォルトでは、内部ループ用にスレッドが生成されません。それは、それに到達するスレッドを使用して順次行われます。

これは、デフォルトでネストが無効になっているためです。ただし、omp_set_nested()でネストを有効にすると、新しいスレッドセットが生成されます。

ただし、慎重でないと、元のスレッドのそれぞれがpスレッドを生成するため、p^2のスレッド数になります。したがって、ネストはデフォルトでは無効になっています。次のような状況では

Answer 2

：

#pragma omp parallel 
{ 
#pragma omp for 
    for(int ii = 0; ii < n; ii++) { 
    /* ... */ 
#pragma omp for 
    for(int jj = 0; jj < m; jj++) { 
     /* ... */ 
    } 
    } 
} 

何が起こることは、あなたがOpenMPの標準に違反するとして、あなたは未定義の動作をトリガーするということです。以下の制限がワークシェアリング構造に適用されます

：

• 各ワークシェアリング領域がチームにまたはnoneにより、すべてのスレッドが遭遇しなければならないより正確には、あなたは、セクション2.5（ワークシェアリング構造）に登場するの制限に違反しますまったく。
• 発生したワークシェアリング領域とバリア領域の順序は、チーム内のすべてのスレッドで同じでなければなりません。

これは明らかに実施例A.39.1c and A.40.1cに示されている：

例A.39.1c：内側と外側のループ領域が別に結合するためをネストループ構造の以下の例は、適合されています平行 領域：

void work(int i, int j) {} 
void good_nesting(int n) 
{ 
    int i, j; 
#pragma omp parallel default(shared) 
    { 
#pragma omp for 
    for (i=0; i<n; i++) { 
#pragma omp parallel shared(i, n) 
    { 
#pragma omp for 
     for (j=0; j < n; j++) 
     work(i, j); 
    } 
    } 
    } 
} 

例A.40.1c次の例で、内側と外側のループ領域が密接にこれが異なっていること

void work(int i, int j) {} 
void wrong1(int n) 
{ 
#pragma omp parallel default(shared) 
    { 
    int i, j; 
#pragma omp for 
    for (i=0; i<n; i++) { 
    /* incorrect nesting of loop regions */ 
#pragma omp for 
     for (j=0; j<n; j++) 
     work(i, j); 
    } 
    }  
} 

お知らせ入れ子になっているので、不適合です：あなたは、ネストされたを起動しようとする

#pragma omp parallel for 
    for(int ii = 0; ii < n; ii++) { 
    /* ... */ 
#pragma omp parallel for 
    for(int jj = 0; jj < m; jj++) { 
     /* ... */ 
    } 
    } 

すると平行領域。この場合のみ、神秘的な答えの議論が成立する。