TFServingを使用するたびにtensorflow_servingモジュールを構築する必要がありますか？

Question

TFServingを使用してInceptionモデルをインストールして正常に処理しようとしました。その後、私は自分のモデルにそれを適用しようとします。 しかし、example clientのソースコードを調べると、bazelでビルドされたモジュールtensorflow_servingに依存しています。ですから、ここで問題が発生します。serving/の下のテンソルフローディレクトリ全体を私のレポに再帰的にコピーして、それをさらにビルドするか、ファイルをbazel-binディレクトリにコピーするだけです。私の意見では、最初の方法を選択しますが、これは毎回モジュールを構築するのに多くの時間を費やすことを意味します。素晴らしい方法ではないようだ。誰かが私にこれを行うためのより良い方法を提供できますか？

Answer 1

まず、install Bazel。例えば、アプリを構築、最後に

mkdir $HOME/gitroot 
cd $HOME/gitroot 
git clone https://github.com/tensorflow/serving tensorflow-serving 

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その後、TFサービングリポジトリのクローンを作成

cd $HOME/gitroot/tensorflow-serving 
bazel build --verbose_failures //tensorflow_serving/example:inception_client 

Bazelは、依存関係を構築するの面倒を見る、あなたは何をコピーする必要はありません。