フィーチャ選択に相関係数を使用するのはなぜですか？

Question

私は機能の選択について学んでいます。 私はthisを見つけました。多くのカーネルが相関係数行列をチェックしています。 （上のリンクでは、3種類の特徴選択法を紹介しています。最初に、相関係数とカイ二乗検定を含むフィルタ法です）

なぜフィーチャ選択に相関係数を使用できますか？

私は、2つ以上の変数または非線形関係の組み合わせの効果を表すことができないように、2つの変数間の線形関係のみを示すことができると思います。

相関係数がフィーチャ選択に適しているのだろうかと思います。 なぜ機能選択に使用できますか？

Answer 1

あなたは完全に右相関が素朴でほぼ基本的な特徴選択方法です。その結果、時には（データが時には線形結合の冗長性に従うため）、多くのより複雑な作業で惨めに失敗することがあります。ここには「黄金の」答えはありません。相関に基づく特徴選択は、分類のためのロジスティック回帰のようなものです - 試してみるのが最も簡単ですが、問題を解決することは期待してはいけません。