スクリプトを再実行するとrandom_stateが維持されますか？

Question

はscript.pyと呼ばれ、私はプログラムを持っているとします

import pandas as pd 
import numpy as np 
from sklearn.cross_validation import train_test_split 

if __name__ == "__main__": 
    df = pd.DataFrame({"x": [1,2,3,4,5,6,6,5,6,3], "y": [1,1,0,0,0,0,1,0,0,1]}) 

    train, test = train_test_split(df, test_size = 0.20, random_state = 100) 

私はかつて私のコマンドラインからこのスクリプトを実行する場合：

H:\>python script.py 

は、どのように私は（以降の実行でtrainとtestデータフレームことを確認することができますすなわち、私がscript.pyを再度実行したとき）は、以前の反復のデータフレームのtrainとtestと同じですか？私はrandom_stateが動作していないことを知っていますが、明日戻ってPCの電源を入れなおしてscript.pyを再実行すれば、trainとtestセットの同等性は維持されますか？

異なる機械学習アルゴリズムの精度をテストしています。これらはすべて異なるスクリプトに保存されています。そのため、電車とテストセットがスクリプト全体で同一であることを確認したいのです。

Answer 1

ランダムな状態コードを実行するときの無関係な操作方法。ランダムな状態を指定するという全体のコンセプトは、同じコードを使用してこのコードを実行するたびに、が全く同じ結果を持つことです。したがって、df、test_sizeおよびrandom_stateを変更しない限り、この関数は何日経過しても常に同じ値を返します。ただし、基になるライブラリを更新すると変更される可能性があります。