tensorflowのshuffle_batchメソッドを使って作業する

Question

私はtensorflowを試していて、csvファイルから読み込み、shuffle_batchでデータのバッチをプリントしようとしています。私はdecode_csv docsとshuffle_batch docsを投げつけましたが、私はまだそれを働かせることができません。この例外が発生します、これを実行する

sess = tf.InteractiveSession() 

filename_queue = tf.train.string_input_producer(
    ["./data/train.csv"], num_epochs=1, shuffle=True) # total record count in csv is 30K 
reader = tf.TextLineReader() 
key, value = reader.read(filename_queue) 

record_defaults = [["1"], ["2"]] # irrelevant for this discussion 
input, outcome = tf.decode_csv(value, record_defaults=record_defaults) 

min_after_dequeue = 1000 
batch_size = 10 
capacity = min_after_dequeue + 3 * batch_size 

example_batch = tf.train.shuffle_batch([outcome], batch_size, capacity, min_after_dequeue) 
coord = tf.train.Coordinator() 
tf.train.start_queue_runners(sess, coord=coord) 
example_batch.eval(session = sess) 

TFとして 輸入tensorflow：

OutOfRangeError: RandomShuffleQueue 
    '_3_shuffle_batch_1/random_shuffle_queue' is closed 
    and has insufficient elements (requested 10, current size 0) 

私は問題が何であるかはよく分からないが

は、ここで私が持っているものです。私はそれがセッションと私がそれを扱っている方法によるものだと感じています。私はおそらくそれを正しくしていないでしょう。

Answer 1

string_input_producerイニシャライザからnum_epochs=1を削除してみます。

Answer 2

"注意：num_epochsがNoneでない場合、この関数はローカルカウンタのエポックを作成します。ローカル変数を初期化するにはlocal_variables_initializer（）を使用してください。から参照してください：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/train/string_input_producer