イメージを修正するためのデータ同化

Question

イメージを修正しようとしています。

画像は、理想的でない照明条件で収集された異なる空中像の複合体であるため、モザイク処理された場合には、それらの間に顕著な差異、すなわち暗いストライプが存在する。この問題を解決するために、イメージの外観をシミュレートしましたが、これは単なるシミュレーションであり、興味深い情報はすべて元のイメージに残ります。

（ない最高の例 - ！それは修正必要とする私を信頼して）

私の質問は、私がシミュレートされた画像と元画像を補正することができる方法ですか？私は、データ同化技術が進歩しているかもしれないと思っていましたが、これを少し経験しました。 2次元アンサンブルカルマンフィルタを使用している。

RまたはPythonでこれを行うのが理想的です。ここで

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はより明確な問題を浮き彫りに大きなシーンです。私はまだこの分野のシミュレーションを生成していません。

Answer 1

紙

BROWN、マシュー。 LOWE、David G.不変特徴を用いた自動パノラマ画像ステッチ。 コンピュータビジョンの国際ジャーナル,2007,74.1：59-73。

には、「ゲイン補正」に関するセクション6と「マルチバンドブレンド」に関するセクション7があります。多分それらはあなたの問題に適用することができますか？

以下は、上記の紙から図5：

OpenCVの3.1 Exposure CompensationとImage Blendersためのいくつかのサポートを有しています。

Answer 2

これはシェーディング補正の問題と考えられます。画像は不均一なライトフィールドによって「壊れている」ため、「平坦化」する必要があります。

しかし、イルミネーションフィールドが分​​からず、何とか再構成する必要があります。基本的には、ローパスフィルタリング（ガウス、メジアン、バイラテラル...）でフィルタリングします。

次に、乗法的補正を適用します。以下の画像はプロセスを示しています。

修正ソース画像

平滑化照明視野