Kerasの高いtop_k_categorical_accuracyですがcategorical_accuracyが低い原因

Question

私はConv2Dを使用してモデルを訓練していて、突然高く評価され始めました。トップkカテゴリの精度は1.0ですが、カテゴリ精度は非常に低い（0.006に近い）。

私は108の異なるカテゴリを持っているので、データセットが非常にバランスが取れているにもかかわらず、何らかの形でこれが単一のカテゴリに固執するということが考えられます。

私の質問は非常に一般的です： Kerasではtop_k_categorical_accuracyは高いがcategorical_accuracyは高くなる原因は何ですか？

Answer 1

理由は、正規化されていないx値があるためです。私がそれらを正規化すると、top_k_categorical_accuracyは期待どおりに非常に低くなりました。