iPythonでテンソルフローセッションを実行すると、iPythonを終了するときにGPUのメモリ使用量が高くなっています

Question

これは何らかのバグだと思います。

問題は非常に簡単です：bashで

輸入Tensorflow、実行どんなセッション

型のnvidia-SMI ipython

1. 打ち上げ（関連、本当に高いGPUのメモリ使用量を参照してくださいプロセス名など）

2. control + z quit ipython

3. nvidia-smi in bash（まだ！本当に高いGPUのメモリ使用量、および同じプロセス名、妙に、これらのプロセスは殺されていません！）

私が出て行くときiPythonがTensorflow変数やグラフをきれいにすることができなかったと思います。

マシンを再起動せずにGPUメモリをクリーニングする方法はありますか？

システム：Ubuntuの14.04
のPython：Python3.5
IPython：IPython6.0.0

Answer 1

コントロール+ Zは、プロセスを終了していない、それは（それを戻すためにfgを使用）、それを停止します。フォークされたプロセスでいくつかの計算が実行されていると、メインプロセスで停止しないことがあります（私はOSの男ではなく、これは私の直感です）。

いずれにしても、問題を解決するには、iPythonを正しく終了する必要があります（Control + Dやexit()など）。実行中のコマンドを中断する必要がある場合は、まずControl + Cを押してからexit()を実行します。