2つのパラメータを使用してRのkNNを設定する

trainData $ spとtrainData $ sexの両方に関連してデータを訓練することは可能ですか？2つのパラメータを使用してRのkNNを設定する

library(dplyr) 
library(caret) 
library(e1071) 

data(crabs, package = "MASS") 
crabs = mutate_if(crabs, is.character, as.factor) 
set.seed(1234) 
index <- createDataPartition(crabs$sp, p=0.70, list=FALSE) 
trainData= crabs[index,] 
testData= crabs[-index,] 
model_knn1 = knn3(trainData[,4:8], testData$sp, cl=trainData$sp, k=1)

上記のコードでは、種（trainData $ sp）に関連するデータのみをトレーニングしています。

出典

2017-11-16 Lymmuar

あなたは動作しません提供されているコード。 'model_knn1 = knn3Train（train [、4：8]、test [、4：8]、cl = train $ sp、k = 1）' – G5W

それは私のために働くが、パッケージdplyr、キャレット、e1071。 – Lymmuar

コードでtrainとtestが定義されていますが、定義されていないtestDataとtrainDataが使用されます。 – G5W

溶液を1として、両方の値を持つ列を作成し、それを使用することでした：

crabs$parameter <- paste(crabs$sp , crabs$sex, sep="|")

出典

2017-11-16 17:39:27 Lymmuar

2つのパラメータを使用してRのkNNを設定する

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