私は、再帰的アプローチを使用して配列全体(ブルートフォース種類)を単純に検索するものを書きました。 2Dアレイを4つの象限に分割し、NW、NE、SW、SEを検索します。私はOR
の条件を使用して、それが象限のいずれかに見つかったかどうかを確認しました。したがって、NWでnumberが見つかった場合、残りの部分は検索されません(yay!)。ご質問がある場合はお知らせください。コードは、最も美しくない、または最適化されていないので、ちょっと私がやっていることを理解できるように、ちょっと残しました。 (非常に基本的な)テストを含む完全なクラスは、... INT [] []行列の要素のための有効なアサーション
public class Divide_Conquer_2dArr {
private static boolean divideAndConquer(int[][] arr, int target) {
/* IDEA */
// NORTH_WEST [Kanye West joke(?)]
// need to search row-wise from [0,row-1], col-wise from [0, col-1]
// NORTH_EAST
// need to search row-wise from [0,row-1], col-wise from [col, maxCol]
// SOUTH_WEST
// need to search row-wise from [row, maxRow], col-wise from [0, col-1]
// SOUTH_EAST
// need to search row-wise from [row, maxRow], col-wise from [col, maxCol]
return divideAndConquerHelper(arr, target, 0, arr[0].length-1, 0, arr.length-1);
}
private static boolean divideAndConquerHelper(int[][] arr, int target, int minCol,
int maxCol, int minRow, int maxRow) {
// print relevant stuff
printArr(arr, minCol, maxCol, minRow, maxRow);
if(minCol == maxCol || minRow == maxRow) {
if(minCol == maxCol) {
for(int i = minRow ; i <= maxRow ; i++)
if(arr[i][minCol] == target) {
System.out.println("Found!");
return true;
}
}
else if(minRow == maxRow) {
for(int i = minCol ; i <= maxCol ; i++)
if(arr[minRow][i] == target) {
System.out.println("Found!");
return true;
}
}
return false;
}
int midRow = (maxRow + minRow)/2;
int midCol = (maxCol + minCol)/2;
return
// north-west quadrant
divideAndConquerHelper(arr, target, minCol, midCol, minRow, midRow)
||
// north-east quadrant
divideAndConquerHelper(arr, target, midCol+1, maxCol, minRow, midRow)
||
// south-west quadrant
divideAndConquerHelper(arr, target, minCol, midCol, midRow+1, maxRow)
||
// south-east quadrant
divideAndConquerHelper(arr, target, midCol+1, maxCol, midRow+1, maxRow);
}
// prints arr[minRow..maxRow][minCol..maxCol] inclusive
private static void printArr(int[][] arr, int minCol,
int maxCol, int minRow, int maxRow) {
for(int i = minRow ; i <= maxRow ; i++) {
for(int j = minCol ; j <= maxCol ; j++) {
System.out.print(arr[i][j] + "\t");
}
System.out.println();
}
System.out.println("==================================");
}
public static void main(String[] args) {
int[][] arr = new int[][]
{
{1,2,3,4},
{6,7,8,9},
{11,12,13,14},
{16,17,18,19},
{21,22,23,24}
};
boolean retVal = divideAndConquer(arr, 12);
if(!retVal)
System.out.println("Not found :(");
}
}
は何ですか? – laune
ここではどのアルゴリズムを使用しようとしているのかわかりませんが、行の下限を上げて列の上限を下げると、行列の右下隅の検索スペースが小さくなります。そして、あなたが探している価値がこの進歩で満たされなければ、あなたは立ち往生しています。その場合、検索を終了する条件はありません。 – laune