なぜpythonのnumpy std（）は不要なスペースを作るのですか？

Question

'car3.csv' file download link

import csv 
num = open('car3.csv') 
nums = csv.reader(num) 
nums_list = [] 
for i in nums: 
    nums_list.append(i) 

import numpy as np 
nums_arr = np.array(nums_list, dtype = np.float32) 
print(nums_arr) 
print(np.std(nums_arr, axis=0)) 

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結果がこれです。

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[[ 1. 1. 2.] 
[ 1. 1. 2.] 
[ 1. 1. 2.] 
..., 
[ 0. 0. 5.] 
[ 0. 0. 5.] 
[ 0. 0. 5.]] 
[ 0.5   0.5   1.11803401] 

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私は期待していないスペースがたくさんあります。 どうすればこれらを処理できますか？

Answer 1

これはスペースの問題ではありません。あなたがする必要があるのは、標準偏差の出力を保存することだけです。次に、次のように各値にアクセスできます。

std_arr = np.std(nums_arr, axis=0) # array which holds std of each column 

# now, you can access them by indexing: 
print(std_arr[0]) # output here is 0.5 
print(std_arr[1]) # output here is 0.5 
print(std_arr[2]) # output here is 1.118034