複数のフィーチャのためのPythonのカーネルリッジ回帰

Question

8つのフィーチャを持つサンプルセットの統計モデルを作成しています。私は、KRR（Kernel Ridge Regression）メソッドをデータに合わせるようにしています。 1つのフィーチャとすべてのサンプルに対してKRRモデルを適合させることができました.2,3,4、... 8フィーチャのモデルに合わせようとしています。誰もが複数の機能に合わせて一般化されたKRRモデルを作成する方法を知っていますか？ X_trainは、複数の機能を持つことができます

from sklearn.kernel_ridge import KernelRidge 
clf = KernelRidge(alpha=1.0) 
clf.fit(X_train, y_train) 

：ありがとう

Answer 1

私はあなたがそうのようなことを行うことができるはずだと思います。

も参照してください。scikit-learn - Kernel Ridge.