Python - データフレームをCSVに保存する "配列のインデックスが多すぎます"エラー

Question

データフレームをCSVとして保存しようとしていますが、配列のインデックスが多すぎます。保存は -

df.to_csv('CCS_Matrix.csv') 

のために使用されるコードは、データフレームは250列と、約10万行のデータセットであり、この

Var10 Var100 Var101  
0 0  1  1 
1 0  0  1 
2 0  1  0 

のように見えます。データフレームのための

dtypesは

Var10  int64 
Var100 int64 
Var101 int64 
etc. 

すべてdtypesは250列で同じですされています。

ここでは、タイプ（DF）をプリントアウトでしたエラーメッセージ

--------------------------------------------------------------------------- 
IndexError        Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-16-37cbe55e6c0d> in <module>() 
----> 1 df.to_csv('CCS_Matrix.csv', encoding='utf-8') 

~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py in to_csv(self, path_or_buf, sep, na_rep, float_format, columns, header, index, index_label, mode, encoding, compression, quoting, quotechar, line_terminator, chunksize, tupleize_cols, date_format, doublequote, escapechar, decimal) 
    1401          doublequote=doublequote, 
    1402          escapechar=escapechar, decimal=decimal) 
-> 1403   formatter.save() 
    1404 
    1405   if path_or_buf is None: 

~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/formats/format.py in save(self) 
    1590     self.writer = csv.writer(f, **writer_kwargs) 
    1591 
-> 1592    self._save() 
    1593 
    1594   finally: 

~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/formats/format.py in _save(self) 
    1691     break 
    1692 
-> 1693    self._save_chunk(start_i, end_i) 
    1694 
    1695  def _save_chunk(self, start_i, end_i): 

~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/formats/format.py in _save_chunk(self, start_i, end_i) 
    1705         decimal=self.decimal, 
    1706         date_format=self.date_format, 
-> 1707         quoting=self.quoting) 
    1708 
    1709    for col_loc, col in zip(b.mgr_locs, d): 

~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/internals.py in to_native_types(self, slicer, na_rep, quoting, **kwargs) 
    611   values = self.values 
    612   if slicer is not None: 
--> 613    values = values[:, slicer] 
    614   mask = isnull(values) 
    615 

~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/sparse/array.py in __getitem__(self, key) 
    417    return self._get_val_at(key) 
    418   elif isinstance(key, tuple): 
--> 419    data_slice = self.values[key] 
    420   else: 
    421    if isinstance(key, SparseArray): 

IndexError: too many indices for array 

Answer 1

のフル出力はありますか？ SparseDataFrames hereでこの問題を指摘しました。

SparseDataFrameで.to_dense（）を呼び出すと、従来のDataFrameを生成してこの問題を解決できました。それ以降はうまくいった。明らかに、それは記憶上の理由から理想的ではありませんが、少なくとも短期間では機能します。

パンダチームは本当にバグだと答えました。

Answer 2

あなたはcsv '.CSV（' name.csv） 'として保存する別のオプションを試すことができます。それはあなたのような別のエラーメッセージを与えることができます（「SparseDataFrame」オブジェクトが属性を持っていない「toCSV」） それはUTF-8`エンコーディング `なしで動作しますので、問題が密データフレームに

df.to_dense().to_csv("submission.csv", index = False, sep=',', encoding='utf-8')