マルチテナントデータウェアハウスの処理方法（各顧客には一意のスキーマがあります）

Question

私は各顧客が一意のスキーマを持つ独自のデータベースを持つサービス用のデータウェアハウスをセットアップしようとしています。それぞれの顧客が自分のセマンティック・レイヤー/リレーショナル・モデルを自動的にセットアップするように（私たちは（中央で）各データベースの内容を知らないので）倉庫を設定するにはどうすればよいですか？私たちが従うことができる自動プロセスはありますか？何か不足していますか？

Answer 1

これに対処する方法はたくさんあります。

1. 異なるスキーマのランディング領域にあるすべてのテーブルを格納します。
2. dimとfactのロードのために適切なステージングテーブルにデータをステージングします。
3. 顧客エリアを識別する淡色の表を作成します。例：Dim_Source
4. ファクトテーブルにデータをロードします。特定の顧客は、Dim_Source値を使用してファクトからデータをフィルタできます。
5. このデザインは、全体的なEnterpriseレポート作成にも役立ちます。

希望があれば。

私はKimball BUS Matrixから始めます。

乾杯 ニシン

Answer 2

それはあなたがデータの統合ビューを望むかどうかに依存し、各顧客のデータがある場合には、分離を維持します。

統合が目的である場合（マルチテナントSAASベンダーが顧客データの統合概要を得ることに大きな利点があります）、Nithin Bの提案は良好です。

別々の倉庫が必要な場合は、コストを最適化する方法を検討する必要があります。 2つの大きな要素は、ETL/ELTとデータベースホスティングです。

ETL/ELTへの最速の方法は、データウェアハウスの自動化です。弊社のウェブサイト（http://ajilius.com/competitors）には、優れたベンダーのリストがあります。展開オプション（クラウドおよび/またはオンプレミス）、および顧客データへのアクセスに必要な地理的な到達範囲を柔軟に満たすソリューションを探してください。

独自のデータベースをホストするのか、クラウドにホストしますか？各テナントはどのくらいのデータを必要としますか？ PostgreSQLまたはSQL Server（SMP）を使用することをお勧めします.Ajiliusは、必要に応じてこれらのプラットフォームを超えてMPPプラットフォームに即座に移行する柔軟性を提供します。