いくつかの変数を使った関数の最適化

Question

私は2つの変数を持つ関数を持っており、L-BFGS-B法を使って最小化しようとしています。

def f(x,y): 
    z = exp(x + y) 
return z 

私の引数はnumpyの配列で、x0は（0,0）です。私のような何かを試してください：

res = minimize(f,x0,args=(x,y), method = "L-BFGS-B") 

をし、私が間違って起こっている代わりに、2の3つの引数を与えるというエラーを取得しますか？

Answer 1

argsパラメータは、目的関数に余分なデータを渡すためのパラメータです。あなたの場合、目的関数は1つの引数、つまり配列として評価されるべき点をとります。たとえば：

def f(x): 
    return np.exp(x.sum()) 

minimize(f, [0,0], bounds=[[-5,None], [-5,None]]) 

私はあなたが指数関数以外の関数を最適化していると思いますか？それを最小限に抑えることは明らかに自明なので...