GANが入力サイズを変更すると、エラーが発生する

Question

以下のコードでは32 * 32の入力だけが必要ですが、128 * 128の画像を入力したいと思っています。コードは、チュートリアルからのものである - https://github.com/awjuliani/TF-Tutorials/blob/master/DCGAN.ipynb

DEFジェネレータ（Z）：

zP = slim.fully_connected(z,4*4*256,normalizer_fn=slim.batch_norm,\ 
    activation_fn=tf.nn.relu,scope='g_project',weights_initializer=initializer) 
zCon = tf.reshape(zP,[-1,4,4,256]) 

gen1 = slim.convolution2d_transpose(\ 
    zCon,num_outputs=64,kernel_size=[5,5],stride=[2,2],\ 
    padding="SAME",normalizer_fn=slim.batch_norm,\ 
    activation_fn=tf.nn.relu,scope='g_conv1', weights_initializer=initializer) 

gen2 = slim.convolution2d_transpose(\ 
    gen1,num_outputs=32,kernel_size=[5,5],stride=[2,2],\ 
    padding="SAME",normalizer_fn=slim.batch_norm,\ 
    activation_fn=tf.nn.relu,scope='g_conv2', weights_initializer=initializer) 

gen3 = slim.convolution2d_transpose(\ 
    gen2,num_outputs=16,kernel_size=[5,5],stride=[2,2],\ 
    padding="SAME",normalizer_fn=slim.batch_norm,\ 
    activation_fn=tf.nn.relu,scope='g_conv3', weights_initializer=initializer) 

g_out = slim.convolution2d_transpose(\ 
    gen3,num_outputs=1,kernel_size=[32,32],padding="SAME",\ 
    biases_initializer=None,activation_fn=tf.nn.tanh,\ 
    scope='g_out', weights_initializer=initializer) 

return g_out 

DEF弁別器（底、リユース=偽）：以下

dis1 = slim.convolution2d(bottom,16,[4,4],stride=[2,2],padding="SAME",\ 
    biases_initializer=None,activation_fn=lrelu,\ 
    reuse=reuse,scope='d_conv1',weights_initializer=initializer) 

dis2 = slim.convolution2d(dis1,32,[4,4],stride=[2,2],padding="SAME",\ 
    normalizer_fn=slim.batch_norm,activation_fn=lrelu,\ 
    reuse=reuse,scope='d_conv2', weights_initializer=initializer) 

dis3 = slim.convolution2d(dis2,64,[4,4],stride=[2,2],padding="SAME",\ 
    normalizer_fn=slim.batch_norm,activation_fn=lrelu,\ 
    reuse=reuse,scope='d_conv3',weights_initializer=initializer) 

d_out = slim.fully_connected(slim.flatten(dis3),1,activation_fn=tf.nn.sigmoid,\ 
    reuse=reuse,scope='d_out', weights_initializer=initializer) 

return d_out 

は私が手にエラーがあります私は128 * 128画像をフィードします。

Trying to share variable d_out/weights, but specified shape (1024, 1) and found shape (16384, 1). 

Answer 1

ジェネレータが32×32の画像を生成しているため、識別器で他のディメンションをフィードすると、エラーが発生します。

解決策は、発電機から128×128の画像を生成することです（ ）。レイヤー2（この場合は2） 2.ジェネレーターへの入力を変更する

zP = slim.fully_connected(z,16*16*256,normalizer_fn=slim.batch_norm,\ 
activation_fn=tf.nn.relu,scope='g_project',weights_initializer=initializer) 
zCon = tf.reshape(zP,[-1,16,16,256])