groupby（）から生成されたPandas Seriesを反復する方法size（）

Question

.groupby('...').size()コマンドから生成されたPandasシリーズをどのように反復処理し、グループ名とカウントを取得しますか？私がしている場合の例として

：

foo 
-1  7 
0 85 
1 14 
2  5 

をどうすればよいので、それらをループ各反復は、私が持っているであろうこと-1 & 7,0 & 85、1 & 14及び2 & 5変数内を？

私は列挙型オプションを試しましたが、それはうまくいきません。例：

for i, row in enumerate(df.groupby(['foo']).size()): 
    print(i, row) 

それは

Answer 1

iために-1、0、1、および2を返すのではなく0、1、2、3はありませんアップデート：パンダ考える

シリーズ：

s = pd.Series([1,2,3,4], index=['a', 'b', 'c', 'd']) 

s 
#a 1 
#b 2 
#c 3 
#d 4 
#dtype: int64 

各反復でシリーズの一つの値が得られ、それを通してあなたがすることができ、直接ループ、：

for i in s: 
    print(i) 
1 
2 
3 
4 

あなたが同時にインデックスにアクセスしたい場合は、インデックスと値の両方が含まれている発電機を生産itemsまたはiteritems方法、のいずれかを使用することができます

for i, v in s.items(): 
    print('index: ', i, 'value: ', v) 
#index: a value: 1 
#index: b value: 2 
#index: c value: 3 
#index: d value: 4 

for i, v in s.iteritems(): 
    print('index: ', i, 'value: ', v) 
#index: a value: 1 
#index: b value: 2 
#index: c value: 3 
#index: d value: 4 

---

を古い回答：

iteritems()の方法は、シリーズの

に電話することができますDOCによれば

for i, row in df.groupby('a').size().iteritems(): 
    print(i, row) 

# 12 4 
# 14 2 

：

Series.iteritems（）

怠惰（インデックス値）

注タプル反復処理：これはと同じデータでありません質問、ちょうどデモ。