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畳み込みネット内のカラーチャネル間の相互作用は何ですか?私は、カラーチャンネルは畳み込みネットでどのように相互作用するか疑問に思って

  1. は、それは、2Dカーネルは、独立した出力が得られ、すべてのシングル(色)のチャンネルに適用され、情報だけで結合されていることを正しいです完全に接続されたレイヤー?

  2. 異なるチャネルに含まれる情報をネットで利用したい場合は、3Dコンボルーションを3Dカーネルで使用できますか? (私は画像認識を含まないタスクを解決するのではなく、それぞれ異なる情報を含む複数の2D行列を含んでいる - これらの2D行列間の特定の相関関係を見つけたい) [in_height、in_width、in_channels]の入力を受け取り、[in_height、in_width、in_depth、in_channels]の入力を取る3Dコンボリューションのコンボリューションです。 [2,2,2](例:2Dの場合)と[2,2,2,1](3Dの場合)を設定すると、同じ操作を実行しますか?

おかげ

答えて

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私はそれを考え出したと思う... 2Dコンバージョンを使用して

は進歩がチャネル方向にゼロであるが、(チャネル間)だけでなく、3Dカーネルを使用します。したがって、結果として2D行列が得られる。

3d convを使用すると、3Dカーネル(h、w、dにまたがって)&はすべての方向にストライドを使用します。 3Dマトリックスが出力として生成されます。

乾杯

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