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：最初の畳み込み層の後 conv1 = tf.layers.conv2d(inputs=input_layer,filters=32,kernel_size=[5,5],padding="same",activation=tf.nn.relu)テンソルのレイヤーチュートリアルの入力ミス？私はTensorflowための畳み込みネット層のチュートリアルを探しています
pool1 = tf.layers.max_pooling2d(inputs=conv1, pool_size=[2, 2], strides=2)
、チュートリアル：チュートリアルで https://www.tensorflow.org/tutorials/layers#dense_layer
、最初の二つの層は、このようなものです"conv2d（）によって生成された出力テンソルは、[batch_size、28、28、32]の形をしています。入力と同じ幅と高さの次元ですが、32個のチャネルが各フィルタの出力を保持します。 " "max_pooling2d（）（pool1）によって生成された出力テンソルは、[batch_size、14、14、1]という形をしています.2x2フィルタは、幅と高さを次のように減らします。 50％。
pooling2d演算がチャンネル軸ではなく、高さ軸と幅軸にプールされるため、プール層は実際にテンソル形状[batch_size、14,14,32]を生成するべきではありませんか？
"conv2の形状は[batch_size、14、14、64]で、pool1と同じ幅と高さ（padding =" same "のため）と64 pool2は、出力としてプール2を生成します。pool2は、形状[batch_size、7,7,64]（conv2からの幅と高さの50％の縮小）を持っています。
ありがとうございます。