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各グループにはさまざまな要素数のデータフレームがあります(いくつかの変数によって 'groupby')、あらかじめ定義された列数の行列に再構成する必要があります。例えば:パンダでGroupByを作り直す場合にはNumByを貼り付けてください。
summary_x participant_id_x response_date cuts
0 3.0 11 2016-05-05 a
1 3.0 11 2016-05-06 a
2 4.0 11 2016-05-07 a
3 4.0 11 2016-05-08 a
4 3.0 11 2016-05-09 a
5 3.0 11 2016-05-10 a
6 3.0 11 2016-05-11 a
7 3.0 11 2016-05-12 a
8 3.0 11 2016-05-13 a
9 3.0 11 2016-05-14 a
13 4.0 11 2016-05-22 b
14 4.0 11 2016-05-23 b
15 3.0 11 2016-05-24 b
16 3.0 11 2016-05-25 b
17 3.0 11 2016-05-26 b
18 3.0 11 2016-05-27 b
19 3.0 11 2016-05-28 b
20 3.0 11 2016-06-02 c
21 3.0 11 2016-06-03 c
22 3.0 11 2016-06-04 c
23 3.0 11 2016-06-05 c
24 3.0 11 2016-06-06 c
25 3.0 11 2016-06-07 c
26 3.0 11 2016-06-08 c
27 3.0 11 2016-06-09 c
28 3.0 11 2016-06-10 c
29 5.0 11 2016-06-11 c
各グループ(by'cuts')は、10個の要素が含まれているが、グループ 『bがsummary_x『(3,10として整形』Iから行列が持ちたいだけ7含ま』 )、欠損値は、nansで埋められます。
pd.DataFrame(df.summary_x.values.reshape((-1,10)))
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0 3.0 3.0 4.0 4.0 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0
1 nan nan nan 4.0 4.0 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0
2 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0 5.0
解決方法はありますか?