Rサンプル関数が1000万を超える値を返しました

Question

この疑問はRで見つかりました。チェックとしてサンプルを再作成しようとしていて、sample関数の動作が異なる場合があることが判明しました。この例を参照してください：

# Look at the first ten rows of a randomly ordered vector of the first 10 million integers 
set.seed(4) 
head(sample(1:10000000), 10) 
[1] 5858004 89458 2937396 2773749 8135739 2604277 7244055 9060916 9490395 731445 

# Select a specified sample of size 10 from this same list 
set.seed(4) 
sample(1:10000000), size = 10) 
[1] 5858004 89458 2937396 2773749 8135739 2604277 7244055 9060916 9490395 731445 


# Try the same for sample size 10,000,001 
set.seed(4) 
head(sample(1:10000001), 10) 
[1] 5858004 89458 2937396 2773750 8135740 2604277 7244056 9060917 9490396 731445 

set.seed(4) 
sample(1:10000001), size = 10) 
[1] 5858004 89458 2937397 2773750 8135743 2604278 7244060 9060923 9490404 731445 

私はこの千万しきい値に多くの値をテストし、（私は10以上の出力行をテストしていないために認めるが）の値が一致することがわかりました。

誰でもここで何が起こっているのか分かりますか？この1000万の数字について何か重要なことはありますか？

Answer 1

はい、特別なものがあります。1e7です。 sampleコードを見ると、sample.intが呼び出されます。あなたが?sampleで見ることができるようにと、sample.intのuseHash引数のデフォルト値は&& n > 1e7あなたは1e7の上に取得するときに、デフォルトのプリファレンスがuseHash = TRUEに切り換えること

useHash = (!replace && is.null(prob) && size <= n/2 && n > 1e7) 

です。整合性が必要な場合は、に直接電話し、useHashの値を指定します。 （TRUEはメモリ効率の良い選択です。詳細については、?sampleの引数の説明を参照してください）