MLユニットが許容最大値を超えました

Google Cloud-MLでモデルをトレーニングするためのジョブをサブミットしようとすると、以下のエラーが発生します。MLユニットが許容最大値を超えました

RESOURCE_EXHAUSTED: Quota failure for project my_project. 
The requested 16.536900000000003 ML Units exceed the allowed maximum of 15.To read more about Cloud ML Engine quota, see https://cloud.google.com/ml-engine/quotas. 
- '@type': type.googleapis.com/google.rpc.QuotaFailure 
    violations: 
    - description: The requested 16.536900000000003 ML Units exceed the allowed maximum 
    of 15. 
subject: my_project

ここ数時間または数日後にこのクォータがリセットされますか？それともML単位の増加を求める必要がありますか？もしそうなら、それを行う方法？

出典

2017-12-22 Krishnendu S. Kar

昨日からクォータシステムに問題があり、今日修正されました。同様の構成のジョブをサブミットできる場合は、クォータの問題の影響を受けている可能性があります。もう一度お試しください。そうでない場合は、割り当てを増やすためにGoogleまでお問い合わせください。 –

情報のためのThannks ..それは今解決されました。 :) –

-1

ここでデフォルトの制限について読むことができますhere （コンソールのAPIマネージャーページで）クォータを増やすように求められます。あなたの問題は使用されている並行MLユニットについてのものだと思われますので、トレーニングパイプラインをリファクタリングしたり、クォータを増やしてください。

出典

2017-12-22 12:47:12 lleo

lleo @の回答は正しいです。 this section状態次の：

典型的なプロジェクト、最初に使用した場合のクラウドMLエンジンがで同時処理リソースの数限られている：MLトレーニングユニットの

同時数：15

しかし、あなたの質問に直接答えてください：それは仕事単位のクォータです（数時間か数日後に「補充」するものではありません）。したがって、すぐに解決するのは、より少ない労働者で仕事を提出することです。

新しいプロジェクトで限られたリソースにアクセスできるのはGoogle Cloud Platformでよく見られますが、あなたが増加する資格があるかどうかを確認するには、[email protected]にメールを送信してください。

出典

2017-12-22 14:52:56 rhaertel80

Guoqing Xuがコメントで述べたように、問題がありました。どちらが自分の側から解決され、私は今すぐ仕事を成功させることができます。

私にとって、仕事は1つしかなく、それも軽いです。さらに、並列計算は行われません。それで、私はクォータがなぜ達したのか困惑しました。

これで問題なく解決しました。それを解決するGoogleのチームに感謝します。 :)

出典

2017-12-24 06:50:39

MLユニットが許容最大値を超えました

答えて

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