解決方法ImportError：例外という名前のモジュールはありません

Question

私のデータに多数決方法の1つを適用したいと思います。私も "mlxtend"を "pip install mlxtend"を通してインストールしました。私はまだエラーが発生しています。以下は、私が得るエラーです。ここ

まずコードです：

from mlxtend.classifier import EnsembleVoteClassifier 
mv_clf = MajorityVoteClassifier(classifiers=[pipe1, clf2, pipe3]) 
clf_labels += ['Majority Voting'] 
all_clf = [pipe1, clf2, pipe3, mv_clf] 
for clf, label in zip(all_clf, clf_labels): 
    scores = cross_val_score(estimator=clf, 
    X=X_train, 
    y=y_train, 
    cv=10, 
    scoring='roc_auc') 
    print("Accuracy: %0.2f (+/- %0.2f) [%s]"% (scores.mean(), scores.std(), label)) 

は私が前にclf1、clf2とclf3を定義し、その部分は完全に罰金で指摘しました。ここで

はエラーです：

ImportError        Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-2-9221440c28e1> in <module>() 
----> 1 from mlxtend.classifier import EnsembleVoteClassifier 
     2 import copy 
     3 mv_clf = MajorityVoteClassifier(classifiers=[pipe1, clf2, pipe3]) 
     4 clf_labels += ['Majority Voting'] 
     5 all_clf = [pipe1, clf2, pipe3, mv_clf] 

    10 from .softmax_regression import SoftmaxRegression 
    11 from .multilayerperceptron import MultiLayerPerceptron 
---> 12 from .ensemble_vote import EnsembleVoteClassifier 
    13 from .stacking_classification import StackingClassifier 
    14 from .stacking_cv_classification import StackingCVClassifier 

    14 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder 
    15 from sklearn.base import clone 
---> 16 from sklearn.exceptions import NotFittedError 
    17 from ..externals.name_estimators import _name_estimators 
    18 from ..externals import six 

はImportError：いいえモジュールの名前例外

UPDATE：アップデートした後scikitは、これは私が

NameError         Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-16-9643a2b164d6> in <module>() 
     1 from mlxtend.classifier import EnsembleVoteClassifier 
     2 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier, VotingClassifier 
----> 3 mv_clf = MajorityVoteClassifier(classifiers=[pipe1, clf2, pipe3]) 
     4 
     5 

NameError: name 'MajorityVoteClassifier' is not defined 

Answer 1

を取得しています誤りであるバージョンを学びますsklearn.exceptionsモジュールはintroduced in version 0.18.0がsklearnでした。

conda install scikit-learn=0.18.1 

これは、問題を解決しなければならない：

pip install --upgrade scikit-learn 

あなたがアナコンダを経由して、使用してインストールした場合：あなたは（執筆時点では0.18.1）最新バージョンへのインストールをアップグレードするだけで済みますsklearn.exceptionsモジュールを使用できるようにします。