SSRSとデータベースクエリを使用して私たちのシステムのパフォーマンストラッカーを作成しました。それで今はカードと処理時間を合計し、SSRSは1日にProcessingDateを使ってそれをグラフ化します。データベースは、DataBatchIDに基づいてデータベースに新しい行を追加します。ただし、すべてのカードを追加して1日の処理時間を追加するこの方法では、スレッドが同時に実行されている状況を正しく考慮していません。したがってSSRSを使用すると、ProcessingDateがまったく同じである場合、NumCardsPassedを合計してProcessingTimeの平均を取って、その日の残りの時間に加算するだけでよいのかどうかを判断する方法があります。私はそれをうまく説明していない場合は申し訳ありません。以下は、クエリから返されたデータセットの例です.10:24に入ったすべてのデータに対して、numCardsPassedを加算してProcessingTimeを平均し、10:25に同じようにします。その後、8/26の日にすべての値をグラフ化してください。グラフを描くと、すべてが一度に1つずつ順番に実行されているように見えますが、時には一緒に実行されていないことがあります。他のフィールドのSSRSテイク平均IF値は同じです
ProcessingDate DataBatchId NumCardsPassed ProcessingTime
8/26/2016 7:39 10112 99314 485
8/26/2016 8:51 10113 4971 29
8/26/2016 9:14 10114 4971 34
8/26/2016 10:20 10115 4957 38
8/26/2016 10:23 10116 4961 104
8/26/2016 10:24 10117 4979 144
8/26/2016 10:24 10119 4979 182
8/26/2016 10:24 10118 4982 161
8/26/2016 10:24 10120 4987 219
8/26/2016 10:24 10122 4982 243
8/26/2016 10:24 10121 4981 236
8/26/2016 10:24 10125 4949 262
8/26/2016 10:24 1
8/26/2016 10:24 10127 4973 278
8/26/2016 10:24 10124 4975 241
8/26/2016 10:24 10128 4981 279
8/26/2016 10:25 10129 4976 280
8/26/2016 10:25 10126 4972 258
8/26/2016 10:25 10130 4979 277
8/26/2016 10:25 10132 4976 288
8/26/2016 10:25 10131 4972 277
8/26/2016 10:25 10133 4841 288
。 processingDateはミリ秒(00:00:00.000)になります。この精度は非常に正確で、ミリ秒まで正確に同じ値がグループ化されています。分単位でグループ化する方法はありますか?私はProcessingDate列の変換を使用しようとしましたが、それをやっていません。 – Saif
丸めSQLを追加しました。 –