パンダがリストからdf行をリニューアル

Question

私は多くの同様の質問を見てきましたが、まだdfの行を別のdfの値のリストからリネームすることはできません。私は間違って何をしていますか？

def calculate_liabilities(stakes_df): 
    if not stakes_df.empty: 
     liabilities_df = pd.DataFrame(decimal_odds_lay.values * stakes_df.values) #makes df with stakes rows, decimal odds columns 
     stakes_list = stakes_df.to_dict() 
     print(stakes_list) 
     liabilities_df = liabilities_df.rename(stakes_list) 
     return liabilities_df 
    else: 
     print ("Failure to calculate liabilities") 

stakes_list = stakes_df.to_dict()次のdictを与える：

{'Stakes': {0: 3.7400000000000002, 1: 5.5999999999999996, 2: 7.0700000000000003}} 

私はliabilities_dfの行は、それぞれ3.7400000000000002、5.5999999999999996と7.0700000000000003と改名することにしたいです。

Answer 1

から辞書を作成する必要はありませんdictはdictのdictではない。

liabilities_df = liabilities_df.rename(stakes_list['Stakes']) 

example: 
df= pd.DataFrame([1,2,3]) 
    0 
0 1 
1 2 
2 3 

df.rename({0: 3.7400000000000002, 1: 5.5999999999999996, 2: 7.0700000000000003}) 

     0 
3.74 1 
5.60 2 
7.07 3 

Answer 2

data.frameで行の名前を変更することができます。ここには辞書があります。そのためです。あなたは私たちにデータを与えた場合

は良いだろうが、ここではあなたがstakes_dfの値にliabilities_dfの行の名前（インデックス）の名前を変更したい場合は、あなたが与える必要がstakes_list