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私は、ツリーごとのカウントに分解された巨大なデータセットを持っています。したがって、1つのツリーに15個のカウントがあります。私はegg.scars(列名)を各ツリー内で平均してカウントする必要があります。私は取得し続けるように、列全体の平均を望んでいない、私は木あたりの平均卵瘢痕数が必要です。カラムのセクションの平均
ありがとうございます!
私は、ツリーごとのカウントに分解された巨大なデータセットを持っています。したがって、1つのツリーに15個のカウントがあります。私はegg.scars(列名)を各ツリー内で平均してカウントする必要があります。私は取得し続けるように、列全体の平均を望んでいない、私は木あたりの平均卵瘢痕数が必要です。カラムのセクションの平均
ありがとうございます!
あなたは5
があなたのコラムで、1:5
は1〜5行ですeggs[1:5,5]
を行うことによって、列の特定の行を抽出し、卵あなたデータフレームをして、あなたの答えのためのmean(eggs[1:5,5])
感謝を行うことができます。 私のdataframeはhollyであり、より多くの列を読み込むことができますが、ツリーごとにデータをグループ化し、グループ化された列の平均を見つける必要があります。行を抽出するだけで膨大なデータセット(それぞれ15個の40個のツリーがあります)が分解され、平均を計算するのが難しくなります。 最初にデータセットを分割するのではなく、ツリーごとの平均を1行のコードとして計算する方法はありますか? –