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現在、以下のような2D行列を設計しています: - 遷移確率= [[範囲(x)私はいくつかの状態遷移に遭遇した後、マトリックスの各行と各行の値を更新します。例: - 文の始めにNounに出会うと、最初の確率を新しい確率に変更します。そのような計算を実行し、Pythonで遷移行列を作成するための効率的なデータ構造の例?遷移確率を保持するためのデータ構造HMM
現在、以下のような2D行列を設計しています: - 遷移確率= [[範囲(x)私はいくつかの状態遷移に遭遇した後、マトリックスの各行と各行の値を更新します。例: - 文の始めにNounに出会うと、最初の確率を新しい確率に変更します。そのような計算を実行し、Pythonで遷移行列を作成するための効率的なデータ構造の例?遷移確率を保持するためのデータ構造HMM
Pythonでの行列計算のための最も速く、最も使用されているライブラリはnumpyです(私が関係する限り)。
ありがとうございました。トランジション確率を計算する方法もわかりました。 –