問題のPythonからsqliteのテーブルを更新する（他の二つの列の値からの商としての列を追加します）

Question

は私がしようとしているものです：

1. CSV（付属）からsqliteのテーブルを作成します。
2. uptimeパーセンテージの新しい列を追加して

3. 稼働率を計算し、新しい列を更新してください。 （status_up/group_total）

   出力からわかるように、パーセンテージの結果は無効です。私はalter_db関数に何らかの問題が残っていると推測していますが、ドキュメントでこれを行う正しい方法を見つけることができませんでした。

何かアドバイスをいただければ幸いです！ここで

import csv 
import sqlite3 
import sys 

sys.path.append('/home/run/today/') 

db = sqlite3.connect(':memory:') 

def init_db(cur): 
    cur.execute('''CREATE TABLE groupstats (
     group_name TEXT, 
     group_alias TEXT, 
     group_total REAL, 
     status_up REAL, 
     status_down REAL)''') 

def populate_db(cur, csv_fp): 
    rdr = csv.reader(csv_fp) 
    cur.executemany(''' 
     INSERT INTO groupstats (group_name, group_alias, group_total, status_up, status_down) 
     VALUES (?,?,?,?,?)''', rdr) 

def alter_db(cur): 
    cur.execute('''ALTER TABLE groupstats ADD COLUMN percent_up REAL''') 

def update_db(cur): 
    cur.execute('''UPDATE groupstats SET percent_up = round(2, status_up/group_total)''') 

cur = db.cursor() 

init_db(cur) 
populate_db(cur, open('/home/run/today/service_stats.csv')) 

はCSV形式です：

group_name,group_alias,group_total,status_up,status_down 
Group_1,Group_1 Alias,22,18,4 
Group_2,Group_2 Alias,7,7,0 
Group_3,Group_3 Alias,22,22,0 
Group_4,Group_4 Alias,14,14,0 
Group_5,Group_5 Alias,50,21,29 
Group_6,Group_6 Alias,30,30,0 
Group_7,Group_7 Alias,3,2,1 
Group_8,Group_8 Alias,10,10,0 
Group_9,Group_9 Alias,10,10,0 
Group_10,Group_10 Alias,12,11,1 
Group_11,Group_11 Alias,9,9,0 
Group_12,Group_12 Alias,1,1,0 
Group_13,Group_13 Alias,16,14,2 
Group_14,Group_14 Alias,18,8,10 
Group_15,Group_15 Alias,25,24,1 
Group_16,Group_16 Alias,2,2,0 
Group_17,Group_17 Alias,8,1,7 
Group_18,Group_18 Alias,6,1,5 
Group_19,Group_19 Alias,2,2,0 
Group_20,Group_20 Alias,44,39,5 
Group_21,Group_21 Alias,12,12,0 
Group_22,Group_22 Alias,8,8,0 
Group_23,Group_23 Alias,8,8,0 
Group_24,Group_24 Alias,56,54,2 
Group_25,Group_25 Alias,3,1,2 
Group_26,Group_26 Alias,14,12,2 
Group_27,Group_27 Alias,10,10,0 
Group_28,Group_28 Alias,2,2,0 
Group_29,Group_29 Alias,2,1,1 
Group_30,Group_30 Alias,23,23,0 

query = 'SELECT * FROM groupstats' 
cur.execute(query) 
cur.fetchall() 

[(u'group_name', u'group_alias', u'group_total', u'status_up', u'status_down'), (u'Group_1', u'Group_1 Alias', 22.0, 18.0, 4.0), (u'Group_2', u'Group_2 Alias', 7.0, 7.0, 0.0), (u'Group_3', u'Group_3 Alias', 22.0, 22.0, 0.0), (u'Group_4', u'Group_4 Alias', 14.0, 14.0, 0.0), (u'Group_5', u'Group_5 Alias', 50.0, 21.0, 29.0), (u'Group_6', u'Group_6 Alias', 30.0, 30.0, 0.0), (u'Group_7', u'Group_7 Alias', 3.0, 2.0, 1.0), (u'Group_8', u'Group_8 Alias', 10.0, 10.0, 0.0), (u'Group_9', u'Group_9 Alias', 10.0, 10.0, 0.0), (u'Group_10', u'Group_10 Alias', 12.0, 11.0, 1.0), (u'Group_11', u'Group_11 Alias', 9.0, 9.0, 0.0), (u'Group_12', u'Group_12 Alias', 1.0, 1.0, 0.0), (u'Group_13', u'Group_13 Alias', 16.0, 14.0, 2.0), (u'Group_14', u'Group_14 Alias', 18.0, 8.0, 10.0), (u'Group_15', u'Group_15 Alias', 25.0, 24.0, 1.0), (u'Group_16', u'Group_16 Alias', 2.0, 2.0, 0.0), (u'Group_17', u'Group_17 Alias', 8.0, 1.0, 7.0), (u'Group_18', u'Group_18 Alias', 6.0, 1.0, 5.0), (u'Group_19', u'Group_19 Alias', 2.0, 2.0, 0.0), (u'Group_20', u'Group_20 Alias', 44.0, 39.0, 5.0), (u'Group_21', u'Group_21 Alias', 12.0, 12.0, 0.0), (u'Group_22', u'Group_22 Alias', 8.0, 8.0, 0.0), (u'Group_23', u'Group_23 Alias', 8.0, 8.0, 0.0), (u'Group_24', u'Group_24 Alias', 56.0, 54.0, 2.0), (u'Group_25', u'Group_25 Alias', 3.0, 1.0, 2.0), (u'Group_26', u'Group_26 Alias', 14.0, 12.0, 2.0), (u'Group_27', u'Group_27 Alias', 10.0, 10.0, 0.0), (u'Group_28', u'Group_28 Alias', 2.0, 2.0, 0.0), (u'Group_29', u'Group_29 Alias', 2.0, 1.0, 1.0), (u'Group_30', u'Group_30 Alias', 23.0, 23.0, 0.0)] 

alter_db(cur) 

cur.execute(query) 
cur.fetchall() 

[(u'group_name', u'group_alias', u'group_total', u'status_up', u'status_down', None), (u'Group_1', u'Group_1 Alias', 22.0, 18.0, 4.0, None), (u'Group_2', u'Group_2 Alias', 7.0, 7.0, 0.0, None), (u'Group_3', u'Group_3 Alias', 22.0, 22.0, 0.0, None), (u'Group_4', u'Group_4 Alias', 14.0, 14.0, 0.0, None), (u'Group_5', u'Group_5 Alias', 50.0, 21.0, 29.0, None), (u'Group_6', u'Group_6 Alias', 30.0, 30.0, 0.0, None), (u'Group_7', u'Group_7 Alias', 3.0, 2.0, 1.0, None), (u'Group_8', u'Group_8 Alias', 10.0, 10.0, 0.0, None), (u'Group_9', u'Group_9 Alias', 10.0, 10.0, 0.0, None), (u'Group_10', u'Group_10 Alias', 12.0, 11.0, 1.0, None), (u'Group_11', u'Group_11 Alias', 9.0, 9.0, 0.0, None), (u'Group_12', u'Group_12 Alias', 1.0, 1.0, 0.0, None), (u'Group_13', u'Group_13 Alias', 16.0, 14.0, 2.0, None), (u'Group_14', u'Group_14 Alias', 18.0, 8.0, 10.0, None), (u'Group_15', u'Group_15 Alias', 25.0, 24.0, 1.0, None), (u'Group_16', u'Group_16 Alias', 2.0, 2.0, 0.0, None), (u'Group_17', u'Group_17 Alias', 8.0, 1.0, 7.0, None), (u'Group_18', u'Group_18 Alias', 6.0, 1.0, 5.0, None), (u'Group_19', u'Group_19 Alias', 2.0, 2.0, 0.0, None), (u'Group_20', u'Group_20 Alias', 44.0, 39.0, 5.0, None), (u'Group_21', u'Group_21 Alias', 12.0, 12.0, 0.0, None), (u'Group_22', u'Group_22 Alias', 8.0, 8.0, 0.0, None), (u'Group_23', u'Group_23 Alias', 8.0, 8.0, 0.0, None), (u'Group_24', u'Group_24 Alias', 56.0, 54.0, 2.0, None), (u'Group_25', u'Group_25 Alias', 3.0, 1.0, 2.0, None), (u'Group_26', u'Group_26 Alias', 14.0, 12.0, 2.0, None), (u'Group_27', u'Group_27 Alias', 10.0, 10.0, 0.0, None), (u'Group_28', u'Group_28 Alias', 2.0, 2.0, 0.0, None), (u'Group_29', u'Group_29 Alias', 2.0, 1.0, 1.0, None), (u'Group_30', u'Group_30 Alias', 23.0, 23.0, 0.0, None)] 

update_db(cur) 

cur.execute(query) 
cur.fetchall() 

[(u'group_name', u'group_alias', u'group_total', u'status_up', u'status_down', None), (u'Group_1', u'Group_1 Alias', 22.0, 18.0, 4.0, 2.0), (u'Group_2', u'Group_2 Alias', 7.0, 7.0, 0.0, 2.0), (u'Group_3', u'Group_3 Alias', 22.0, 22.0, 0.0, 2.0), (u'Group_4', u'Group_4 Alias', 14.0, 14.0, 0.0, 2.0), (u'Group_5', u'Group_5 Alias', 50.0, 21.0, 29.0, 2.0), (u'Group_6', u'Group_6 Alias', 30.0, 30.0, 0.0, 2.0), (u'Group_7', u'Group_7 Alias', 3.0, 2.0, 1.0, 2.0), (u'Group_8', u'Group_8 Alias', 10.0, 10.0, 0.0, 2.0), (u'Group_9', u'Group_9 Alias', 10.0, 10.0, 0.0, 2.0), (u'Group_10', u'Group_10 Alias', 12.0, 11.0, 1.0, 2.0), (u'Group_11', u'Group_11 Alias', 9.0, 9.0, 0.0, 2.0), (u'Group_12', u'Group_12 Alias', 1.0, 1.0, 0.0, 2.0), (u'Group_13', u'Group_13 Alias', 16.0, 14.0, 2.0, 2.0), (u'Group_14', u'Group_14 Alias', 18.0, 8.0, 10.0, 2.0), (u'Group_15', u'Group_15 Alias', 25.0, 24.0, 1.0, 2.0), (u'Group_16', u'Group_16 Alias', 2.0, 2.0, 0.0, 2.0), (u'Group_17', u'Group_17 Alias', 8.0, 1.0, 7.0, 2.0), (u'Group_18', u'Group_18 Alias', 6.0, 1.0, 5.0, 2.0), (u'Group_19', u'Group_19 Alias', 2.0, 2.0, 0.0, 2.0), (u'Group_20', u'Group_20 Alias', 44.0, 39.0, 5.0, 2.0), (u'Group_21', u'Group_21 Alias', 12.0, 12.0, 0.0, 2.0), (u'Group_22', u'Group_22 Alias', 8.0, 8.0, 0.0, 2.0), (u'Group_23', u'Group_23 Alias', 8.0, 8.0, 0.0, 2.0), (u'Group_24', u'Group_24 Alias', 56.0, 54.0, 2.0, 2.0), (u'Group_25', u'Group_25 Alias', 3.0, 1.0, 2.0, 2.0), (u'Group_26', u'Group_26 Alias', 14.0, 12.0, 2.0, 2.0), (u'Group_27', u'Group_27 Alias', 10.0, 10.0, 0.0, 2.0), (u'Group_28', u'Group_28 Alias', 2.0, 2.0, 0.0, 2.0), (u'Group_29', u'Group_29 Alias', 2.0, 1.0, 1.0, 2.0), (u'Group_30', u'Group_30 Alias', 23.0, 23.0, 0.0, 2.0)] 

documentation

Answer 1

言う：

ラウンド（X、Y）関数は、浮動小数点値Xは、小数点の右側にY桁に丸め戻ります。

プログラムでは、2という値を返し、status_up/group_totalの数字に丸めます。