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私はオブジェクトの識別に関する研究を行っています。私はテンソルフローを使ってそれを行い、それは画像の対象をよく特定した。しかし、イメージの背景(屋内または屋外)を特定する方法はありません。イメージの背景を特定する方法はありますか(室内または屋外)
私はオブジェクトの識別に関する研究を行っています。私はテンソルフローを使ってそれを行い、それは画像の対象をよく特定した。しかし、イメージの背景(屋内または屋外)を特定する方法はありません。イメージの背景を特定する方法はありますか(室内または屋外)
各画像のようですが、2つの分類結果に興味があります。どのオブジェクトが画像に表示されているか、屋外か屋内かです。
これを行う簡単な方法は、オブジェクト認識とバックグラウンド分類の2つの異なる分類子を訓練して適用することです。
非常に屋内または屋外のシーンを多く含むデータセット(例:here)があるため、トレーニングのための画像を取得するのは難しくありません。ただし、特定のデータ(例:色や光の状態によっては、良い結果が得られるかどうかは不明です。
通常、フォアグラウンドはシャープで、背景はよりぼやけています。これを使ってみましたか? – janbrohl
屋内と屋外のラベルデータとそれを区別するためにモデルを訓練することは、現代のビジョンモデルでは非常に簡単です。 – lejlot