OpenCV Image comparsion

Question

編集..別の画像で私の裏庭の外側を早くテストしている間に、バックグラウンド内でノイズが発生しているのですが、どうすればこのようなノイズを除去して犬を拾うことができますか？

#Import Images 
    Background_Image = cv2.imread('bck.jpg',0) 
    Forground_Image = cv2.imread('dog.jpg',0) 

    # 
    diff = cv2.absdiff(Background_Image,Forground_Image) 

    thresh = cv2.threshold(diff, 80, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1] 
    thresh = cv2.dilate(thresh, None, iterations=2) 
    (_, cnts, _) = cv2.findContours(thresh.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 
    for c in cnts: 
     (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(c) 
     cv2.rectangle(Forground_Image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 4) 

    cv2.imshow('Test',Background_Image) 
    cv2.imshow('Test1',Forground_Image) 
    cv2.waitKey() 

Answer 1

OpenCVのは、すでにいくつかの背景のサブスの実装を持って、私はあなたには、いくつかの手巻きソリューションと比べて、それらとしたほうが良いと思います。 チュートリアル：http://docs.opencv.org/trunk/db/d5c/tutorial_py_bg_subtraction.html

はどちらか、その後、差分画像を生成します。非黒画素のカウントがしきい値

または差分画像とチェックで最大の連続ブロブを見つける上である場合

1. を見ます（ノイズの多い画像、カメラのノイズ、照明条件が変わった場合には、これはより良いと思われますが、いくつかの条件の下では、より簡単なカウントが十分に良いかもしれません）