matplotlibが同様の値の配列の浮動小数点数をプロットするのを防ぐにはどうしたらいいですか？

Question

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
x = np.linspace(0, 10, 1000) 
y = np.ones(1000) 
plt.plot(x, y) 

ができます：

しかし

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
x = np.linspace(0, 10, 1000) 
y = np.ones(1000) + np.random.normal(loc=0.0, scale=1E-12, size=1000) 
plt.plot(x, y) 

ができます：

これは私がプロットに任意のキーワード引数を変更していないということで、予期しない動作のように思えます。配列値の中に浮動小数点のバリエーションがあっても、最初のyのように2番目のy値をプロットするにはどうすればよいですか？

Answer 1

[0.95, 1.05]から落ちてくるポイントを同じにしてトリミングしますか？デフォルトで

axes = plt.gca() 
axes.set_ylim([0.95, 1.05]) 

すべての点が表示されるように、matplotlibのは、（autoscaleを参照）は、xとyの範囲を設定します。

しかし、そうでない場合、matplotlib（またはその点ではnumpy）は、浮動小数点数が整数に十分に近い場合、浮動小数点数を切り捨てたり、丸めたりしません。これは間違った値を表示し、は実際にはです。

明示的、暗黙よりも優れている：

zen of Pythonがあることを指定します。