ブースト:: Pythonとアイゲン/高密度のは、私がこのような構造に固有/高密度のオブジェクトを使用するセグメンテーションフォールト

Question

を作成します。

#include <boost/python.hpp> 
#include <Eigen/Dense> 
#include <iostream> 
#include <vector> 

struct data_t { 
    Eigen::Matrix2f matrix; 
    //std::vector<float> matrix; 
}; 

data_t init_data() { 
    data_t result; 
    result.matrix(0, 0) = 1.0f; 
    result.matrix(0, 1) = 2.0f; 
    result.matrix(1, 0) = 3.0f; 
    result.matrix(1, 1) = 4.0f; 
    //result.matrix.push_back(1.0f); 
    //result.matrix.push_back(2.0f); 
    //result.matrix.push_back(3.0f); 
    //result.matrix.push_back(4.0f); 
    return result; 
} 


BOOST_PYTHON_MODULE(python_test) { 

    boost::python::class_<data_t>("DataType") 
     .def("from_init", &init_data) 
     .staticmethod("from_init") 
    ; 
} 

Pythonのコードは次のようになります。

import python_test 

def init_data(): 
    return python_test.DataType.from_init() 

sample = init_data() 

実行によりセグメンテーションフォルトが発生します。私の質問は：なぜですか？ Eigenオブジェクトをstd :: vectorに置き換えると、コードはうまく動作します。

Answer 1

data_tには、Eigenが整列すると予想しているがBoost :: Pythonが整列したメモリに割り当てることができない行列が含まれているという問題があります。

最も簡単な回避策は、これだけ（あなたはより頻繁にこれを使用する場合は、typedefのを作る）ため、アライメントを無効にすることです。最近に（-D EIGEN_MAX_STATIC_ALIGN_BYTES=0でコンパイルすることにより、静的アライメントにすべて一緒に無効にする、

また

struct data_t { 
    Eigen::Matrix<float, 2, 2, Eigen::DontAlign> matrix; 
}; 

Eigenのバージョン）または-D EIGEN_DONT_ALIGN_STATICALLY。実際

、ブースト場合:: Pythonは、そのオブジェクトを割り当てるoperator::newを使用して、以下も同様にうまくいくかもしれない：

struct data_t { 
    Eigen::Matrix2f matrix; 
    EIGEN_MAKE_ALIGNED_OPERATOR_NEW 
};