私は現在、matplotlibで計測器で記録された2次元マップをプロットしようとしています。計器は2つのモーターを動かしており(ラスターを作ります)、関連する強度値を記録しています。 私は現在、データをプロットして、私が望む値を軸に関連付けることができますが、イメージの各ピクセルでモータの対応する値を得るために、これらの値をデジタル化(離散化)したいと思います。離散値を持つmatplotlibの2Dマップ
私は現在(この例ではIは、モータ位置を定義するx、yを使用します)、次のコードを使用してい:
import pylab as pl
pl.imshow(intensity, extent=(x_min, x_max, y_min, y_max),
interpolation='none')
コードは非常にうまく機能が、私は、ピクセルのいずれかを選択した場合私のプロットでカーソルを押すと、数字のような連続した値が返されます(図のように)。
それらの上にカーソルを配置することにより、直接(Iは各点/ピクセルのために保存されている)モーターの値を得ることができるだろうか?助けのための
おかげで、
ファビオ
私はあなたのカーソルベースの問題を手伝ってはいませんが、[seaborns heatmap with annot = True](https://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/generated/seaborn.heatmap.html) )は有効な代替手段ですか?この場合、これらの値は直接プロットされます。しかし、あなたのグリッド解像度が高すぎるかもしれません。 – sascha
指示をいただきありがとうございます、これらのマップは非常に見栄えが良いですが、あなたの予想通り、私の場合のグリッド解像度は高すぎます。 – user2504163