機能LAPACKE_dgbsv()
のプロトタイプは以下の通り:
lapack_int LAPACKE_dgbsv(int matrix_layout, lapack_int n, lapack_int kl,
lapack_int ku, lapack_int nrhs, double* ab,
lapack_int ldab, lapack_int* ipiv, double* b,
lapack_int ldb)
関数LAPACKのdgbsv()
との主な違いは、LAPACK_ROW_MAJOR
(C順序)またはLAPACK_COL_MAJOR
(Fortranの順序)とすることができる引数matrix_layout
、です。 LAPACK_ROW_MAJOR
の場合、LAPACKE_dgbsv
は行列を転置します。dgbsv()
を呼び出し、行列をC順序に転置します。
他の引数の意味は、関数dgbsv()
と同じです。 LAPACK_ROW_MAJOR
が使用されている場合、dgbsv()
の正しいldab
はLAPACKE_dgbsv()
で、ldab
の引数はn
に設定できます。しかし、dgbsv()
のように、因数分解の詳細を格納するために行列ab
に追加のスペースを割り当てる必要があります。
次の例では、LAPACKE_dgbsv()
を使用して、センタリングされた有限差分による1D定常拡散を解きます。 Null温度境界条件が考慮され、正弦波の1つが正しさをチェックするためのソース項として使用されます。次のプログラムは、gcc main3.c -o main3 -llapacke -llapack -lblas -Wall
によってコンパイルされています
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <math.h>
#include <time.h>
#include <lapacke.h>
int main(void){
srand (time(NULL));
//size of the matrix
int n=10;
// number of right-hand size
int nrhs=4;
int ku=2;
int kl=2;
// ldab is larger than the number of bands,
// to store the details of factorization
int ldab = 2*kl+ku+1;
//memory initialization
double *a=malloc(n*ldab*sizeof(double));
if(a==NULL){fprintf(stderr,"malloc failed\n");exit(1);}
double *b=malloc(n*nrhs*sizeof(double));
if(b==NULL){fprintf(stderr,"malloc failed\n");exit(1);}
int *ipiv=malloc(n*sizeof(int));
if(ipiv==NULL){fprintf(stderr,"malloc failed\n");exit(1);}
int i,j;
double fact=1*((n+1.)*(n+1.));
//matrix initialization : the different bands
// are stored in rows kl <= j< 2kl+ku+1
for(i=0;i<n;i++){
a[(0+kl)*n+i]=0;
a[(1+kl)*n+i]=-1*fact;
a[(2+kl)*n+i]=2*fact;
a[(3+kl)*n+i]=-1*fact;
a[(4+kl)*n+i]=0;
//initialize source terms
for(j=0;j<nrhs;j++){
b[i*nrhs+j]=sin(M_PI*(i+1)/(n+1.));
}
}
printf("end ini \n");
int ierr;
// ROW_MAJOR is C order, Lapacke will compute ldab by himself.
ierr=LAPACKE_dgbsv(LAPACK_ROW_MAJOR, n, kl,ku,nrhs, a,n, ipiv, b,nrhs);
if(ierr<0){LAPACKE_xerbla("LAPACKE_dgbsv", ierr);}
printf("output of LAPACKE_dgbsv\n");
for(i=0;i<n;i++){
for(j=0;j<nrhs;j++){
printf("%g ",b[i*nrhs+j]);
}
printf("\n");
}
//checking correctness
double norm=0;
double diffnorm=0;
for(i=0;i<n;i++){
for(j=0;j<nrhs;j++){
norm+=b[i*nrhs+j]*b[i*nrhs+j];
diffnorm+=(b[i*nrhs+j]-1./(M_PI*M_PI)*sin(M_PI*(i+1)/(n+1.)))*(b[i*nrhs+j]-1./(M_PI*M_PI)*sin(M_PI*(i+1)/(n+1.)));
}
}
printf("analical solution is 1/(PI*PI)*sin(x)\n");
printf("relative difference is %g\n",sqrt(diffnorm/norm));
free(a);
free(b);
free(ipiv);
return 0;
}
私のインストールのMKLのルートフォルダでは、私が使用しているルーチンのすべての実装例を使用してファイルをtarでまとめている「例」サブフォルダがあるが示された(たとえば、 LAPACKE_dgesv、cblas_dgemm、mkl_dimatcopy)。そこを見ましたか? – PZwan
私は見ましたが、バンドマトリックスソルバ* gbsvの例はありません。私が間違っているなら私を訂正してください。私はダブルチェックします。 – ThatsRightJack
あなたは正しいです。私はlapacke examplesフォルダのgbsvをgrepして何も見つけられませんでした。申し訳ありませんが、私は手伝っていませんでした。 – PZwan