Tensorflow：tf.image.central_crop

Question

との問題私は

(384, 384, 3) and (?, ?, 3) 

central_crop()機能が高さとの情報を失うように見えるが出力さtf.image.central_crop()

def preprocessor(image): 
    image = tf.reshape(image, (IMAGE_HEIGHT, IMAGE_WIDTH, IMAGE_CHANNELS)) 
    print(image.get_shape()) 
    image = tf.image.central_crop(image,0.8) 
    print(image.get_shape()) 
    return image 

と、次の問題に直面しています幅イメージテンソル。 なぜこれが起こりますか？

Tensorflow version: tensorflow 1.0.0, tensorflow-gpu 1.0.1 

Answer 1

あなたは正しいです。評価されない限りテンソルの形状を取得することはできません。あなたは、次の操作のためにそれを使用したいなら、 "tf.shape（image）"を使うことができます。

TFはイメージを切り取ったが、その形状を得ることはできませんでした。あなたは、それはそれをやってされているかどうかだけをチェックしたい場合は、この（実行セッション）に従う：

import tensorflow as tf 
import numpy as np 
IMAGE_HEIGHT = 384 
IMAGE_WIDTH = 384 
IMAGE_CHANNELS = 3 

def preprocessor(image): 
    image = tf.reshape(image, (IMAGE_HEIGHT, IMAGE_WIDTH, IMAGE_CHANNELS)) 
    image = tf.image.central_crop(image,0.8) 
    shape = tf.shape(image) 
    return image,shape 

image = tf.random_normal([IMAGE_HEIGHT,IMAGE_WIDTH,IMAGE_CHANNELS]) 
image_cropped,shape = preprocessor(image) 

sess = tf.Session() 
im_v,im_crop_v,shape_v = sess.run([image,image_cropped,shape]) 
print(im_v.shape) 
print(im_crop_v.shape) 
print(shape_v) 

出力：答えを

(384, 384, 3) 
(308, 308, 3) 
[308 308 3]