pd.read_clipboardを使用してきれいに印刷された/フォーマットされたデータフレームを読み込みますか？ここ

Question

は別のquestionからのデータフレームです：

+--------------------+---------------+-------+ 
| Location   | Date   | Value | 
+--------------------+---------------+-------+ 
| India    | 2015-03-15 | -200| 
| India    | 2015-02-15 | 140 | 
| India    | 2015-01-15 | 155 | 
| India    | 2015-12-15 | 85 | 
| India    | 2015-11-15 | 45 | 
| China    | 2015-03-15 | 199 | 
| China    | 2015-02-15 | 164 | 
| China    | 2015-01-15 | 209 | 
| China    | 2015-12-15 | 24 | 
| China    | 2015-11-15 | 11 | 
| Russia    | 2015-03-15 | 48 | 
| Russia    | 2015-02-15 | 104 | 
| Russia    | 2015-01-15 | 106 | 
| Russia    | 2015-12-15 | -20 | 
| Russia    | 2015-11-15 | 10 | 
+--------------------+---------------+-------+ 

そして、便宜上、ここであなたは何の問題もなくコピーできるバージョンがあります：

Location  Date Value 
0  India 2015-03-15 -200 
1  India 2015-02-15 140 
2  India 2015-01-15 155 
3  India 2015-12-15  85 
4  India 2015-11-15  45 
5  China 2015-03-15 199 
6  China 2015-02-15 164 
7  China 2015-01-15 209 
8  China 2015-12-15  24 
9  China 2015-11-15  11 
10 Russia 2015-03-15  48 
11 Russia 2015-02-15 104 
12 Russia 2015-01-15 106 
13 Russia 2015-12-15 -20 
14 Russia 2015-11-15  10 

あなたがdf.read_clipboardを使用して、それを読んでいまし方法これらのデリミタと行セパレータをすべて手動で削除する必要はありませんか？

これは、---+----でない場合、sepまたはdelimiterを使用すると簡単になりました。

Answer 1

In [129]: pd.read_clipboard(comment='+', sep='\s*\|\s*', usecols=[1,2,3], engine='python') 
Out[129]: 
    Location  Date Value 
0  India 2015-03-15 -200 
1  India 2015-02-15 140 
2  India 2015-01-15 155 
3  India 2015-12-15  85 
4  India 2015-11-15  45 
5  China 2015-03-15 199 
6  China 2015-02-15 164 
7  China 2015-01-15 209 
8  China 2015-12-15  24 
9  China 2015-11-15  11 
10 Russia 2015-03-15  48 
11 Russia 2015-02-15 104 
12 Russia 2015-01-15 106 
13 Russia 2015-12-15 -20 
14 Russia 2015-11-15  10