それはちょうどtidyverse世界から多かれ少なかれ「強化」のデータフレームであるtibble、としてそれを持って来られています。あなたはドキュメントを見ることができますhere
それらをデータフレームと相互に使用することができます。私はしばらくの間、特に空間的な機能に気付いています。それは、何かの原因があり、時にはデータフレームに戻さなければならないことがあります。
library(tibble)
x1 <- c(1, 2, 3, 4)
x2 <- c("one", "two", "three", "four")
example_df <- data.frame(x1,x2)
example_tibble <- tibble(x1,x2)
あなたがstr
を使用してそれらのうちの2つをチェックアウトする場合は、tibbles自動(とりわけ)要因に文字列を変換しません除いて、彼らは基本的に同じであるがわかります。
> str(example_df)
'data.frame': 4 obs. of 2 variables:
$ x1: num 1 2 3 4
$ x2: Factor w/ 4 levels "four","one","three",..: 2 4 3 1
> str(example_tibble)
Classes ‘tbl_df’, ‘tbl’ and 'data.frame': 4 obs. of 2 variables:
$ x1: num 1 2 3 4
$ x2: chr "one" "two" "three" "four"
また、それはまだデータフレームだが、それはdata.frame `と` read_feather`呼び出しをラップいくつかのより具体的なクラス
> is.data.frame(example_tibble)
[1] TRUE
を持っている(。) '問題を解決するように見えたが、それははっきりしていませんそれがなぜ必要なのか私には分かりません。 – Chris