2016-05-22 15 views
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すべての手順をhttps://datanoord.com/2016/02/01/setup-a-deep-learning-environment-on-windows-theano-keras-with-gpu-enabled/ から実行しても動作しないようです。nvcc fatal:Visual Studio 12.0がPATHに追加されていますが、PATHにコンパイラ 'cl.exe'が見つかりません

私は C追加しました:変数

私のPATHに、私はCPUかどうかをテストするTheanoのウェブサイトからコードを実行するたびに\プログラムファイル(x86の)\のMicrosoft Visual Studioの12.0 \ VC \ビン をかGPUが使用されている、それは私に の致命的なエラーなります「NVCC致命的なの:PATHにコンパイラのcl.exeの 'が見つかりません」

をここで私がテストに使用するコードは次のとおりです。

from theano import function, config, shared, sandbox 
import theano.tensor as T 
import numpy 
import time 

vlen = 10 * 30 * 768 # 10 x #cores x # threads per core 
iters = 1000 

rng = numpy.random.RandomState(22) 
x = shared(numpy.asarray(rng.rand(vlen), config.floatX)) 
f = function([], T.exp(x)) 
print(f.maker.fgraph.toposort()) 
t0 = time.time() 
for i in range(iters): 
    r = f() 
t1 = time.time() 
print("Looping %d times took %f seconds" % (iters, t1 - t0)) 
print("Result is %s" % (r,)) 
if numpy.any([isinstance(x.op, T.Elemwise) for x in f.maker.fgraph.toposort()]): 
    print('Used the cpu') 
else: 
    print('Used the gpu') 

どのようにすることができますこれを解決する?

+0

を助けトレースバックを含む完全なエラーメッセージを入力してください。それ以外の場合は、問題を特定して解決することは非常に困難です。 – Lorrit

答えて

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私は同じ問題を抱えていました。私は、Windows 8.1 64ビットを使用していると私は私の道に以下を追加する必要がありましたし、今では正常に動作します:

C:\プログラムファイル(x86の)\のMicrosoft Visual Studioの12.0 \ VC \ビン\ amd64に

C:\プログラムファイル(x86の)\のMicrosoft Visual Studioの12.0 \ VC \ビン\ amd64にするの\ cl.exeの

希望これは

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