Creating a subset of words from a corpus in Rから、回答者はterm-document matrixを簡単にワードクラウドに変換できます。Pythonのコーパスからワードクラウドを作成するには？
生ワードのテキストファイルまたはNLTKコーパス、またはMmcorpusをワードクラウドに変換するPythonライブラリと同様の機能はありますか？
結果はやや次のようになります。 
ここでは、まさにそれを行うのブログ記事があります：http://peekaboo-vision.blogspot.com/2012/11/a-wordcloud-in-python.html
全体のコードはここにある：あなたはこれらの単語の雲を必要とする場合にはhttps://github.com/amueller/word_cloud
ウェブサイトやウェブアプリでそれらを表示するには、データをjsonまたはcsv形式に変換し、d3などのJavaScript視覚化ライブラリに読み込むことができます。 Word Clouds on d3
もしそうでなければ、Marcinの回答は、あなたが記述したことのための良い方法です。
アクションでamuellerのコードコマンドラインで
/端末の例：
# Simple WordCloud
from os import path
from scipy.misc import imread
import matplotlib.pyplot as plt
import random
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS
text = 'all your base are belong to us all of your base base base'
wordcloud = WordCloud(font_path='/Library/Fonts/Verdana.ttf',
relative_scaling = 1.0,
stopwords = {'to', 'of'} # set or space-separated string
).generate(text)
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis("off")
plt.show()
これはかなり欺瞞的な言葉の雲です。カウントは同じですが、ピクセルと単語の長さに基づいて正規化されていることを考えれば、米国はベースよりも大きいのです。 – alvas
ドキュメントを参照してください。プロットはストップワードとrelative_scaling（周波数をスケーリングするときの周波数とランク）に対して変更することができます。デフォルトではrelative_scalingは0（Rank）ですが、relative_scaling = 1.0（Frequency）を探していると思います。 – MyopicVisage
答えに入れてもらえますか？また、1.0で別の単語の雲を生成する？ありがとう！それは将来の読者を助けるでしょう=） – alvas
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS
stopwords = set(STOPWORDS)
def show_wordcloud(data, title = None):
wordcloud = WordCloud(
background_color='white',
stopwords=stopwords,
max_words=200,
max_font_size=40,
scale=3,
random_state=1 # chosen at random by flipping a coin; it was heads
).generate(str(data))
fig = plt.figure(1, figsize=(12, 12))
plt.axis('off')
if title:
fig.suptitle(title, fontsize=20)
fig.subplots_adjust(top=2.3)
plt.imshow(wordcloud)
plt.show()
show_wordcloud(Samsung_Reviews_Negative['Reviews'])
show_wordcloud(Samsung_Reviews_positive['Reviews'])
sudo pip install wordcloud
は、次にPythonスクリプトを実行します
ここでは恥知らずのプラグインがありますが、Andreas Mueller氏のコードを使用した「sklearn」ソリューションではありません。 https://github.com/alvations/translation-cloud – alvas