希望する行をパンダの先頭に移動する

Question

pandasに、データフレームのコピーを作成せずにデータフレームの先頭に行をコピーまたは移動するにはどうすればよいですか？

は、例えば、私は以下のコードでほしいほとんど何に管理し、私はこれを達成するためのより良い方法があるかもしれないという印象があります。

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame({'Probe':['Test1','Test2','Test3'], 'Sequence':['AATGCGT','TGCGTAA','ATGCATG']}) 

df 

    Probe Sequence 
0 Test1 AATGCGT 
1 Test2 TGCGTAA 
2 Test3 ATGCATG 

df_shifted = df.shift(1) 

df_shifted 

    Probe Sequence 
0 NaN  NaN 
1 Test1 AATGCGT 
2 Test2 TGCGTAA 


df_shifted.ix[0] = df.ix[2] 

df_shifted 

    Probe Sequence 
0 Test3 ATGCATG 
1 Test1 AATGCGT 
2 Test2 TGCGTAA 

Answer 1

は

,:あなたはデータフレームのコピーを作成していない、これを試してみてください

df["new"] = range(1,len(df)+1) 

    Probe Sequence new 
0 Test1 AATGCGT 1 
1 Test2 TGCGTAA 2 
2 Test3 ATGCATG 3 


df.ix[2,'new'] = 0 
df.sort_values("new").drop('new', axis=1) 

    Probe Sequence 
2 Test3 ATGCATG 
0 Test1 AATGCGT 
1 Test2 TGCGTAA 

基本的に、インデックス0に挿入することはできませんので、可能なように列を作成してください。あなたはインデックスが注文したい場合は

、これを使用する：

df.sort_values("new").reset_index(drop='True').drop('new', axis=1) 

    Probe Sequence 
0 Test3 ATGCATG 
1 Test1 AATGCGT 
2 Test2 TGCGTAA 

Answer 2

大丈夫、私は私が思いついたと思いますソリューションで。すべての手段によって、あなたはあなたが優れていると思えば、あなた自身の答えを追加すること自由に感じなさい：

import numpy as np 

df.ix[3] = np.nan 

df 

    Probe Sequence 
0 Test1 AATGCGT 
1 Test2 TGCGTAA 
2 Test3 ATGCATG 
3 NaN  NaN 

df = df.shift(1) 

    Probe Sequence 
0 NaN  NaN 
1 Test1 AATGCGT 
2 Test2 TGCGTAA 
3 Test3 ATGCATG 

df.ix[0] = df.ix[2] 

df 

    Probe Sequence 
0 Test3 ATGCATG 
1 Test1 AATGCGT 
2 Test2 TGCGTAA 
3 Test3 ATGCATG 

Answer 3

pandas.concat：

pd.concat([df.iloc[[n],:], df.drop(n, axis=0)], axis=0)