パンダPyplot複数のマーカー、同じライン

Question

は私がDFを持っている：

time c_1 c_2 c_3 
t1  v1 NaN t1 
t2  v2 NaN NaN 
t3  v3 t3  NaN 
t4  v4 NaN NaN 
t5  v5 t5  NaN 
t6  v6 NaN t6 

あなたを行う方法：（T1、C_1）ラインをプロットする

1. 使用matplotlib.pyplot
2. やマーク特定のスタイル（緑色）の行の（c_2）に対応するすべての点
3. また、（c_3）のすべての点を別のスタイル（たとえば青色）の同じ行にマークします。
4. は、読みやすくなるように、そして、マーカー（T1、T3）、T3、T6）と（T5、T6）

を接続するための点線を描く私はポイントへの質問に決裂したが、基本的にI pyplotにはまったく新しいものです。同じ構文で2つの異なるマーカーをスタイルする方法を見つけることはできません。私はまた、たとえそれが可能であれば、マーカーを操作する方法もあまりよく分かりません。

これを達成するための「通常の」方法は何ですか？

Answer 1

は、このデータフレームを持っていると仮定します

 c_1 c_2 c_3 time 
0 0.548814 NaN 1.0  1 
1 0.715189 NaN NaN  2 
2 0.602763 3.0 NaN  3 
3 0.544883 NaN NaN  4 
4 0.423655 5.0 NaN  5 
5 0.645894 NaN 6.0  6 

次のプロットは、あなたが

た後、それは次のコードを使用して製造することができるしているものである場合：

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np; np.random.seed(0) 

time = np.arange(1,7) 
c_1 = np.random.rand(6) 
c_2 = time*np.array([np.nan, np.nan, 1, np.nan, 1, np.nan]) 
c_3 = time*np.array([1, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, 1]) 

df = pd.DataFrame({"time":time, "c_1":c_1,"c_2":c_2,"c_3":c_3 }) 

ax = df.plot("time", "c_1") 
ax.plot(df["c_2"], df["c_1"], marker="s", color="limegreen", linestyle="") 
ax.plot(df["c_3"], df["c_1"], marker="o", color="crimson", linestyle="") 

# to be able to draw a line with coordinates 
# from two different columns, we need to join them 
df2 = df[["c_1","c_2"]].dropna() 
df3 = df[["c_1","c_3"]].dropna().rename(columns = {'c_3':'c_2'}, inplace = False) 
df4 = pd.concat([df2, df3]).sort_values(by=["c_2"]) 

ax.plot(df4["c_2"], df4["c_1"], color="burlywood", linestyle=":", lw=2.5) 

ax.set_xlim(0,7) 
plt.show()