PythonのXGboostに関する問題

PythonでXgboost.sklearn.XGBclassifierを使用すると、モデルのトレーニング中に選択できるツリーの数は「n_estimators」というパラメータがありますが、xgboostに関連付けられているパラメータは見つかりませんでした。 train（）、xgboost.train（）にツリーの数を追加する方法はありますか？PythonのXGboostに関する問題

出典

2017-08-03 Harshit Mehta

使用し

も参照してくださいnum_boost_round：

http://xgboost.readthedocs.io/en/latest/python/python_api.html

出典

2017-08-07 07:38:41 Fredz0r

私は推測する、num_boost_roundは、単一のツリーのための反復を高め、私はそれぞれの後押しの反復のために複数のツリーについて尋ねていますの数を表します。たとえば、ランダムなフォレストに複数のツリーを持つことができ、最終的な結果は平均化、過半数投票などです。 –

PythonのXGboostに関する問題

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