私はジュピターノートブックを多用しています。最近は、pythonの代わりにpypyを使って走っています。それは完全に動作しますが、私はmatplotlibがそんなに不足しています。 pypyとjupyterノートブックと互換性のある2Dプロットライブラリがありますか?私は空想的なものは必要ない、散布、線とバーのプロットは十分以上になります。pypyに対応した2Dプロットライブラリはありますか?
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A
答えて
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Bokehは、pypyでかなりうまく動作しています。私が遭遇した唯一の問題は、まだpypyによってサポートされていないnumpy.datetime64
の使用に関連しています。幸いにも、datetime64のリファレンスの場合、サルパッチbokeh/core/properties.py
とbokeh/util/serialization.py
を渡すだけで十分です。
私はこの方法でそれをやった:
ボケ/コア/ properties.py
...
try:
import numpy as np
datetime_types += (np.datetime64,)
except:
pass
...
と
ボケ/ utilに/ serialization.py
...
# Check for astype failures (putative Numpy < 1.7)
try:
dt2001 = np.datetime64('2001')
legacy_datetime64 = (dt2001.astype('int64') ==
dt2001.astype('datetime64[ms]').astype('int64'))
except:
legacy_datetime64 = False
pass
...
と管理pypyを使ってジュピターで見栄えの良いプロットを得る。
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いつもPyPyでこの作業をするためにPRを提出したいですか? – bigreddot
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確かに...私はそれを動作させます。 –
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pypyでmplを実行していると主張するスクリーンショットがあります。すでにノートブックに入っている場合は、bqplot、altair、lightningをご覧ください – tacaswell
彼らはすべてパンダに依存しています...私は依存関係のないものが必要です –