Kerasで定数値を作成する

Question

kerasモデル内で定数変数を作成しようとしています。今まで私がやっていたことは、それを入力として渡すことでした。しかし、それはので、私は定数としてそれをしたい常に一定である（入力がそれぞれ例えば[1,2,3...50]ある=>私はそれぞれの例のためにそれを再現するnp.tile(np.array(range(50)),(len(X_input)))を使用）

だから、今の私が持っていた：。

constant_input = Input(shape=(50,), dtype='int32', name="constant_input") 

を

テンソルを与える：Tensor("constant_input", shape(?,50), dtype=int32)

今すぐ定数としてそれをやろうとしている。

テンソル与え

np_constant = np.array(list(range(50))).reshape(1, 50) 
tf_constant = K.constant(np_constant) 
tensor_constant = Input(tensor=tf_constant, shape=(50,), dtype='int32', name="constant_input") 

：0123を

しかし、私が望むのは、テンソルの形が(?, 50)であることを意味する、各バッチで定数をスケールすることです。Inputと同じです。

これは可能ですか？

Answer 1

可変長の定数は使用できません。定数は常に同じ値を持ちます。あなたができることは、(1, 50)の定数を持っていて、TensorFlow内でそれをK.tileでタイルします。また、np.array(list(range(50))の代わりにnp.arangeを使用することをお勧めします。次のようなものがあります。

from keras.layers.core import Lambda 
import keras.backend as K 

def operateWithConstant(input_batch): 
    tf_constant = K.constant(np.arange(50).reshape((1, 50))) 
    batch_size = K.shape(input_batch)[0] 
    tiled_constant = K.tile(tf_constant, (batch_size, 1)) 
    # Do some operation with tiled_constant and input_batch 
    result = ... 
    return result 

input_batch = Input(...) 
input_operated = Lambda(operateWithConstant)(input_batch) 
# continue...