複数の値をとり、Python Pandasでテーブルを作成する

Question

私のコードでは、2つのExcelデータベースを1つにまとめることができます。問題は、それが私に収益の列のみを表示し、列の表示は表示しないことです。より明確にするために、コードとサンプルを残します。私は試してみました：

df1 = df1.pivot(index = "Cliente", columns='Fecha', values=['Impresiones','Revenue']) 

しかし、私はそれでエラーがあります：Exception: Data must be 1-dimensional

コード：

import pandas as pd 
import pandas.io.formats.excel 

# Leemos ambos archivos y los cargamos en DataFrames 
df1 = pd.read_excel("archivo1.xlsx") 
df2 = pd.read_excel("archivo2.xlsx") 

# Pivotamos ambas tablas 
df1 = df1.pivot(index = "Cliente", columns='Fecha', values='Revenue') 
df2 = df2.pivot(index = "Cliente", columns='Fecha', values='Revenue') 

# Unimos ambos dataframes tomando la columna "Cliente" como clave 
merged = pd.merge(df1, df2, right_index =True, left_index = True, how='outer') 
merged.sort_index(axis=1, inplace=True) 

# Creamos el xlsx de salida 
pandas.io.formats.excel.header_style = None 

with pd.ExcelWriter("Data.xlsx", 
        engine='xlsxwriter', 
        date_format='dd/mm/yyyy', 
        datetime_format='dd/mm/yyyy') as writer: 

    merged.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1') 

archivo1：

archivo2：

をの

結果：必要な

：

archivo1: 
Fecha Cliente Impresiones Revenue 
21/12/17 Jose 12345 $989 
21/12/17 Martin 3245 $10 
21/12/17 Pedro 645  $879 
21/12/17 Esteban 2345 $899 
21/12/17 Mauro 654  $98 

archivo2: 
Fecha Cliente Impresiones Revenue 
20/12/17 Esteban 12345 $150 
20/12/17 Martin 3245 $20 
20/12/17 Pedro 645  $3000 
20/12/17 Mauro 2345 $50 
20/12/17 Jose 654n $667 

Answer 1

することができます：ここで

はテキストとしてデータフレームです使用：

• カテゴリImpresionesとRevenue
• ソートインデックス、第二レベルの子孫マスクによるインデックスの
• 変化最初のレベルと列の両方のDFを一緒に
• 変形を結合し、インデックス

に設定

---

df = (pd.concat([df1,df2]) 
     .set_index(["Cliente",'Fecha']) 
     .stack() 
     .unstack(1) 
     .sort_index(ascending=(True, False))) 

m = df.index.get_level_values(1) == 'Impresiones' 
df.index = np.where(m, 'Impresiones', df.index.get_level_values(0)) 
print (df) 
Fecha  20/12/17 21/12/17 
Esteban   $150  $899 
Impresiones 12345  2345 
Jose   $667  $989 
Impresiones  654n 12345 
Martin   $20  $10 
Impresiones  3245  3245 
Mauro   $50  $98 
Impresiones  2345  654 
Pedro   $3000  $879 
Impresiones  645  645